Traduction d'image à image pour la reconnaissance faciale à l'aide d'images de visages occultés

Abstract

L'utilisation de la traduction d'image à image pour la reconnaissance faciale à l'aide d'images de visages occultés est une approche novatrice qui vise à surmonter les défis posés par les visages partiellement cachés. Cette méthode combine des techniques avancées de traduction d'image avec des algorithmes de reconnaissance faciale pour reconstruire des visages complets à partir d'images partiellement masquées. En utilisant les Generative Adversarial Networks (GAN), cette approche permet de générer des textures de visage photoréalistes et de préserver l'identité des visages reconstruits. Les expériences qualitatives et quantitatives ont validé la capacité de cette méthode à reconstruire les visages et à préserver leur identité, ouvrant ainsi la voie à des applications plus précises et fiables de la reconnaissance faciale dans des scénarios réels.

Using image-to-image translation for facial recognition using images of occluded faces is a novel approach that aims to overcome the challenges posed by partially occluded faces. This method combines advanced image translation techniques with facial recognition algorithms to reconstruct complete faces from partially obscured images. Using Generative Adversarial Networks (GAN), this approach makes it possible to generate photorealistic face textures and preserve the identity of the reconstructed faces. Qualitative and quantitative experiments validated the ability of this method to reconstruct faces and preserve their identities, paving the way for more accurate and reliable applications of facial recognition in real-world scenarios.