Commande directe du couple DTC en utilisant un régulateur de vitesse neuronal d’une Machine Asynchrone polyphasé MASP

Abstract

L'objectif de cette étude est de représenter la commande d’une machine asynchrone pentaphasé MASP par la stratégie de la commande directe du couple en introduisant un régulateur neuronal dans sa boucle de commande à la place d’un régulateur PI. Nous avons débuté cette étude par l’application de la technique de la commande directe du couple (DTC) pour assurer un contrôle précis du couple et du flux dans la MASP. Ensuite, nous avons remplacé le régulateur de vitesse (PI) traditionnel par un régulateur neuronal. Les résultats sont obtenus en utilisant l'environnement Matlab. Ces résultats ont clairement démontré l'efficacité remarquable du régulateur neuronal dans l'amélioration des performances de la commande DTC de la MASP, ce qui confirme la possibilité d'utiliser le régulateur neuronal comme une alternative intéressante des régulateurs traditionnels pour le contrôle des machines électriques.

الهدف من هذه الدراسة هو تمثيل تقدم كبير في تحسين أداء الآلات غير المتزامنة متعددة الأطوار (MASP) من خلال التركيز على تطوير تقنية المنظم العصبي للتحكم في هذا النوع من الآلات. لقد بدأنا هذه الدراسة بتطبيق تقنية التحكم المباشر في عزم الدوران (DTC) لضمان التحكم الدقيق في عزم الدوران والتدفق في MASP. بعد ذلك، قمنا باستبدال وحدة التحكم في السرعة التقليدية(PI) بجهاز التحكم العصبي باستخدام بيئة Matlab لتحليل البيانات والمحاكاة. وأظهرت النتائج المتحصل عليها بوضوح الفعالية الملحوظة للمنظم العصبي في تحسين أداء MASP، مما يؤكد إمكانية استخدام تقنية المنظم العصبي كبديل واعد للمنظم العصبي التقليدي للتحكم في الآلات الكهربائية.

The objective of this study is to represent a significant advance in improving the performance of polyphase asynchronous machines (MASP) by focusing on the development of the neural regulator technique for the control of this type of machines. We began this study by applying the direct torque control (DTC) technique to ensure precise control of torque and flow in the MASP. Then, we replaced the traditional speed controller (PI) with a neural cruise control, using the Matlab environment for data analysis and simulation. The obtained results clearly demonstrated the remarkable effectiveness of the neural regulator in improving MASP performance, which confirms the possibility of using the neural regulator technique as a promising alternative to traditional regulators for the control of electrical machines.