Optimal sizing and location of DG source to distribution system using atomic orbital search AOS

Abstract

This study explores the optimal placement and sizing (optimal size and power factor) of distributed generation (DG) units in power distribution systems using the Atomic Orbital Search (AOS) algorithm. By simulating the AOS algorithm on the IEEE 33-bus test system with MATLAB, the research demonstrates significant reductions in power losses: a single DG, two DG and three DG. The AOS algorithm consistently outperformed the Particle Swarm Optimization (PSO) method, particularly in complex configurations, highlighting its effectiveness in enhancing the efficiency, reliability, and sustainability of power systems.

Cette étude explore l’emplacement et le dimensionnement optimaux (taille et facteur de puissance optimaux) des unités de production distribuée (DG) dans les systèmes de distribution d'énergie à l'aide de l'algorithme de recherche orbitale atomique (AOS). En simulant l'algorithme AOS sur le système de test IEEE 33-bus avec MATLAB, la recherche démontre des réductions significatives des pertes de puissance pour une seule DG, deux DG et trois DG. L'algorithme AOS a constamment surpassé la méthode d'optimisation des essaims de particules (PSO), en particulier dans les configurations complexes, soulignant son efficacité à améliorer l'efficacité, la fiabilité et la durabilité des systèmes électriques.

تستكشف هذه الدراسة الموضع والتحجيم الأمثل (الحجم الأمثل وعامل القدرة) لوحدات DG في أنظمة توزيع الطاقة باستخدام خوارزمية البحث المداري الذري. من خلال محاكاة خوارزمية أوس على نظام اختبار 3IEEE 3 عقدة مع MATLAB ، يوضح البحث تخفيضات كبيرة في خسائر الطاقة: وحدة دج، وحدتين DG، وثلاث وحدات DG .وقد تفوقت خوارزمية AOS باستمرار على طريقة تحسين سرب الجسيمات، لاسيما في التكوينات المعقدة ، مما يسلط الضوء على فعاليتها في تعزيز كفاءة وموثوقية واستدامة أنظمة الطاقة.