Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/38387
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorبن الحبيب, طه-
dc.contributor.authorحنانو, عمر-
dc.date.accessioned2025-05-04T09:54:33Z-
dc.date.available2025-05-04T09:54:33Z-
dc.date.issued2023-06-22-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/38387-
dc.descriptionاقتصاد كميen_US
dc.description.abstractتهدف هده الدراسة إلى معرفة وتحديد المتغيرات الاقتصادية التي تؤثر في التضخم في الجزائر وكدا التنبؤ بمعدلاته للفترة الممتدة (2015-2023) ومن بين المتغيرات التي تم استخدامها في الدراسة نجد : سعر الصرف ، الميزان التجاري وقد استخدمنا منهجية بوكس جينكنز كطريقة للتنبؤ بمعدلات التضخم وتدبدب أسعار الصرف. حيث ارتأينا تقسيم هده الدراسة إلى جانبين ،تعرضنا في الجانب الأول إلى الإطار المفاهيمي للتضخم وسعر الصرف في الجزائر باعتباره المتغير الرئيسي للتضخم . بالإضافة إلى الدراسات السابقة في هدا المجال ، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية وبالتحديد استعمال بوكس جينكنز للتنبؤ ، أين خلصت النتائج إلى أن منهجية بوكس جينكنز هي الأنجع في التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر في الفترة (2015-2023)en_US
dc.description.abstractThis study aims to know and identify the economic variables that affect inflation and the exchange rate in Algeria, and to predict their rates for the period (2015-2023). Among the variables that were used in the study, we find: inflation, the exchange rate, and the trade balance. We have used the Box-Jenkins methodology as a method for forecasting inflation rates and exchange rate fluctuations. Where we decided to divide this study into two aspects, we were exposed in the first aspect to the conceptual framework of inflation and the exchange rate in Algeria. In addition to the previous studies in this field, while we devoted the second aspect to the standard study, specifically the use of Box-Jenkins for prediction.The results concluded that the Box-Jenkins methodology is the most effective in forecasting the quarterly inflation rates and exchange rate in Algeria in the period (2015-2023(-
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة قاصدي مرباح -ورقلةen_US
dc.subjectالاقتصاد الجزائريen_US
dc.subjectسعر الصرفen_US
dc.subjectبوكس جينكنزen_US
dc.subjectالتضخمen_US
dc.subjectexchange rateen_US
dc.subjectAlgerian economyen_US
dc.subjectBox Jenkinsen_US
dc.titleالتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر ( لسنة 2023) باستخدام منهجية بوكس جينكيزen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département des sciences économiques - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
hnanou-omar.pdf2,18 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.