Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39450
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorkhelifa, Moussa-
dc.contributor.authorBenseghir, Asma-
dc.contributor.authorBoulanouar, Aya-
dc.date.accessioned2025-12-08T14:45:32Z-
dc.date.available2025-12-08T14:45:32Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39450-
dc.descriptionElectrical Machinesen_US
dc.description.abstractيتناول هذا المشروع تصميما وتطوير طائرة رباعية ذكية تهدف إلى تحسين الأداء الديناميكي للطيران باستخدام محاكاة برمجية في بيئة MATLAB.يتم اعتماد نماذج رياضية وخوارزميات تحكم مثل PID و PDلضمان الاستقرار وتتبع المسار بدقة عالية.كما تشمل الدراسة تحسين المعاملات باستخدام تقنيات مثل تحسين السرب الجزيئي(PSO).مما يساهم في تحسين الاستجابة ,تقليل الخطأ,وزيادة كفاءة النظام .يوفر هذا العمل أساسا مثينا لتطوير أنظمة طائرات بدون طيار أكثر ذكاء واعتمادية من خلال الدمج بين المحاكاة والتحليل الخوارزميen_US
dc.description.abstractThis project focuses on the design and development of an intelligent Quadcopter drone aimed at enhancing flight performance through MATLAB-based simulation. Mathematical modelling and control algorithms such as PID and PD are employed to ensure stability and accurate trajectory tracking. The study also integrates Particle Swarm Optimization (PSO) techniques to fine-tune control parameters, resulting in improved response time, reduced error, and greater system efficiency. This work provides a solid foundation for the development of smarter and more reliable unmanned aerial vehicles by combining simulation and algorithmic optimization.-
dc.description.abstractCe projet porte sur la conception et le développement d’un drone quadri rotor intelligent, visant à améliorer les performances dynamiques du vol à l’aide d’une simulation logicielle dans l’environnement MATLAB. Des modèles mathématiques et des algorithmes de commande tels que PID et PD sont utilisés pour garantir la stabilité et un suivi précis de la trajectoire. L’étude inclut également l’optimisation des paramètres en utilisant des techniques comme l’optimisation par essaim de particules (PSO), ce qui contribue à améliorer la réponse du système, réduire l’erreur et augmenter son efficacité. Ce travail constitue une base solide pour le développement de systèmes de drones autonomes plus intelligents et plus fiables, en combinant la simulation numérique et l’optimisation algorithmique.-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITÉ KASDI MERBAH – OUARGLAen_US
dc.subjectsystèmes embarqués intelligentsen_US
dc.subjectDrone quadri rotor intelligenten_US
dc.subjectsimulation MATLABen_US
dc.subjectoptimisation des performancesen_US
dc.subjectalgorithmes de commandeen_US
dc.subjectrégulateur PID / PDen_US
dc.subjectsuivi de trajectoireen_US
dc.subjectoptimisation par essaim de particules (PSO)en_US
dc.subjectvéhicules aériens sans pilote (UAV)en_US
dc.subjectstabilité de volen_US
dc.titleDesign and optimization of a Quadrotor Drone control system using PD controller tuned by particle swarm optimization PSO in MATLABen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Génie électrique - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Master_Finnal (aya+asma) (1).pdf3,98 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.