Étude statistique des facteurs de performance du forage pétrolier

Abstract

L’optimisation du taux de pénétration (ROP) est essentielle pour réduire les coûts de forage. Afin d’améliorer les performances des opérations de forage pétrolier, cette étude a utilisé deux méthodes statistiques : la méthodologie des surfaces de réponse (RSM) et la régression linéaire multiple, dans le but de modéliser le comportement du système et de comprendre la relation entre les paramètres de forage, à savoir le poids sur l’outil (WOB), la vitesse de rotation (RPM) et le débit du fluide de forage (Q), ainsi que leur influence sur le taux de pénétration (ROP). Les résultats obtenus à l’aide de la méthodologie des surfaces de réponse ont montré une forte corrélation entre les prédictions du modèle et les données mesurées, permettant ainsi de déterminer les conditions optimales afin de maximiser les performances du forage. En revanche, la régression linéaire multiple s’est révélée moins précise. Finalement, la méthodologie des surfaces de réponse a démontré une meilleure précision dans la prédiction du comportement du taux de pénétration

The optimization of the Rate of Penetration (ROP) is essential for reducing drilling costs. In order to improve the performance of petroleum drilling operations, this study employed two statistical methods: Response Surface Methodology (RSM) and Multiple Linear Regression, with the aim of modeling system behavior and understanding the relationship between drilling parameters, namely Weight on Bit (WOB), Rotational Speed (RPM), and drilling fluid flow rate (Q), as well as their influence on the Rate of Penetration (ROP).The results obtained using Response Surface Methodology showed a strong correlation between model predictions and measured data, thereby enabling the determination of optimal conditions to maximize drilling performance. In contrast, Multiple Linear Regression proved to be less accurate. Ultimately, Response Surface Methodology demonstrated superior accuracy in predicting the behavior of the Rate of Penetration.