Détection des défauts dans les éoliennes à angle des pales

Abstract

Cette Mémoire présente une méthode de diagnostic des pannes des éoliennes visant à améliorer la fiabilité et la disponibilité du système. L'étude débute par une présentation des éoliennes et de leurs principaux composants, ainsi que des différents types de pannes susceptibles d'affecter les capteurs, les actionneurs et le système lui-même. Un modèle de référence d'une éolienne sous MATLAB/Simulink a été utilisé pour simuler le fonctionnement du système en conditions normales et en cas de panne. Les valeurs résiduelles des signaux mesurés ont permis de détecter d'éventuels problèmes. Une approche par logique floue a ensuite été appliquée pour garantir la détection, la localisation et le diagnostic des pannes. Les résultats de la simulation démontrent que la méthode proposée détecte les pannes avec une grande efficacité, précision et rapidité. Cette approche constitue donc une solution pertinente pour renforcer la sécurité de fonctionnement des éoliennes et améliorer leurs performances en cas de panne. This thesis presents a method for diagnosing wind turbine faults aimed at improving system reliability and availability. The study begins with a presentation of wind turbines and their main components, as well as the different types of faults that can affect sensors, actuators, and the system itself. A reference model of a wind turbine using MATLAB/Simulink was used to simulate system operation under normal conditions and in the event of a fault. The residual values of the measured signals allowed for the detection of potential problems. A fuzzy logic approach was then applied to ensure the detection, localization, and diagnosis of faults. The simulation results demonstrate that the proposed method detects faults with high efficiency, accuracy, and speed. This approach therefore constitutes a relevant solution for strengthening the operational safety of wind turbines and improving their performance in the event of a fault.