Amélioration de la précision et du temps de réponse d’un moteur de recherche de texte

Abstract

Résume On constate une grande évolution des moteurs de recherche, et de grands efforts sont faits pour les améliorer. Comme nous le savons, il y a une quantité énorme d'informations disponibles avec différents formats et expansion à la disponibilité du document d'information qui rend la recherche normale (la recherche par navigation) insuffisante pour récupérer des informations de différentes sources et domaines. Il y a plusieurs domaines scientifiques en évolution, y compris la recherche sémantique, qui ont pour objectif d'améliorer la précision de recherche par la compréhension du but de la recherche et la signification contextuelle des termes. De nombreuse techniques permettant d'extraire des informations à partir de sources de données structurées comme une ontologie et c’est le cas du Web sémantique, car le Web d'aujourd'hui contient des informations dispersées écrite par l'homme en langage naturel. Ces technologies permettent l'articulation formelle des connaissances de domaine à un niveau élevé de l'expressivité et pourraient permettre à l'utilisateur de préciser ses intentions plus en détail lors de la requête. Le but de ce travail est de construire un moteur de recherche semi-intelligent, en exploitant la recherche sémantique et l'ontologie de l'information. Nous allons essayer d'intégrer les concepts du moteurs de recherche, système de gestion électronique des documents (GED) et la programmation orientée objet afin de créer un système intégré. L’utilisateur aura un index privé pour son information il devra la rechercher dans son contenu, mais la structure de l'ontologie utilisé par la recherche sémantique sera partagé entre les objets (utilisateurs). L'utilisateur pourra contribuer à la modernisation et la modification de la structure de l'ontologie afin de rendre la recherche sémantique plus précise après chaque utilisation. ملخص: هناك بحوث كثيرة في مجال أنظمة البحث بشكل خاص أو استرجاع المعلومات بشكل عام وقد بذلت مجهودات كبيرة في سبيل تطوير نظم البحث، لأنه كما نعلم أصبحت المعلومات متوفرة بكم هائل وبأشكال مختلفة فهذا التوسع في كم المعلومات المتوفرة جعل من البحث العادي )بحث الملاحية( وهوا الانتقال من وثيقة لأخرى غير كافي لاسترجاع المعلومات باختلاف مصادرها ومجالاتها . وقد ظهرت عدة مجالات علمية في صياغ هذا التطور منها البحث الدلالي سعيا لتحسين دقة البحث من خلال فهم نية الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات كما تظهر في فضاء البيانات للبحث . أيضا مجموعة من التقنيات لاسترجاع المعرفة من مصادر بيانات منظمة غنية مثل الانطولوجيا كما وجدت على الويب الدلالي نظرا لأن الواب اليوم وسط غني بالمعلومات المبعثرة تلقائيا والمكتوبة من طرف بشر بلغة بشرية لها مقصود ودلالة. وهذه التكنولوجيات تمكن من صياغة رسمية لمجال المعرفة على مستوى عال من القدرة على التعبير وتمكين تحديد نية المستخدم بمزيد من التفاصيل في وقت الاستعلام . الهدف من هذا العمل هو بناء محرك بحث دلالي شبه ذكي، باستغلال البحوث في مجال البحث الدلالي وأنطولوجيا ألمعلومات سوف نحاول دمج تقنية محرك البحث وإدارة المحتويات الرقمية ) GED ( والبرمجة الكائنية بهدف خلق نظام متكامل بحيث سوف يكون المستخدم ككائن مستقل من حيث فهرسة المعلومات التي سوف يحتاج لاسترجاعها فيما بعد، لكن بنية الأنطولوجيا التي يعتمد عليها البحث الدلالي سوف تكون مشتركة والمستخدم في حد ذاته من يسهم في تحديثها وتغيير بنيتها ليكون البحث أكثر دقة بكثرة الاستخدام . ABSTRACT: There is a lot of research about search engines. A great effort has been made in the development of research systems, because as we know, there is tremendous amount of information available in different forms and this expansion in the number of documents available makes the normal search (navigational search) moving from document to another not convenient to retrieve information for different sources and domains. There is an evolution in all scientific fields including semantic search to improve search accuracy by understanding the intent of the user and the contextual meaning of terms Also a set of techniques for retrieving knowledge from richly structured data sources like ontologies as found on the Semantic Web, because Web today Contains scattered information written by humans in natural language, has a meaning. Such technologies enable the formal articulation of domain knowledge at a high level of expressiveness and could enable the user to specify his intent in more detail at query time. The purpose from this work is to build a search engine semi-intelligent, exploiting semantic search and the information ontology, we will try to integrate the search engine concepts, content management system (GED) and object-oriented programming in order to create an integrated system, the user will be independent object has private indexed for his information that will need to makes search in its content , but the semantic search's ontology structure will be shared and the user in itself will be able to contributes to modernization and change its structure in order to semantic search more precise after frequently used.