Recherche d’images sémantique basée sur la sélection automatique des concepts

Abstract

Les images numériques constituent une source d’informations très expressive qui joue un rôle très important dans des nombreuses activités humaines. Par conséquence, avoir des volumes croissants des bases d’images est un résultat naturel. Cependant ce volume d’images n’a aucun intérêt s’il on ne pouvait pas le retrouver facilement. Le domaine de la recherche d’image a pour objectif de développer des outils qui aident les utilisateurs à localiser les images qu’il cherche dans un minimum de temps et avec une bonne précision. Ces outils sont appelés moteurs de recherches d’images. Les moteurs de recherche d’images peuvent être classifiés en ceux qui exploitent leur contenu visuel (CBIR) et ceux qui exploitent les concepts sémantiques associés avec ces images (SBIR). Nous nous concentrerons sur la deuxième classe qui est la recherche d’images par les concepts sémantiques .Notre objectif est de développer un moteur de recherche sémantique à base d’ontologie pour profiter de la richesse sémantique quelle présente. Nous avons utilisé comme modèle de recherche, le modèle vectoriel qui est largement connu et utilisé dans la recherche textuelle classique.