Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/5895
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorعبد القادر ساهد-
dc.contributor.authorمحمد مكيديش-
dc.date.accessioned2014-
dc.date.available2014-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn1112-3613-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/5895-
dc.descriptionrevue elbahithen_US
dc.description.abstract: تُعد دراسة التنبؤ بأسعار البترول من أكثر الدراسات تعقيدا نظرا لتعدد المتغيرات الديناميكية التي تؤثر في هذه السلعة الإستراتيجية فبالإضافة إلى القوانين الاقتصادية التي تتحكم في أسعارها كقانون العرض والطلب نجد متغيرات أخرى أكثر تحكما في أسعارها وهي الظروف السياسية خاصة إذا تعلق الأمر بدولة تساهم كثيرا في الإنتاج العالمي. وقد تزايد الاهتمام بموضوع التنبؤ خلال السنوات الأخيرة وظهرت أساليب حديثة خاصة، منها الشبكات العصبية الاصطناعية، نظرية المجموعات المبهمة ونماذج الانحدار المبهم. فقد تم المقارنة بين طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية وطريقة استخدام البرمجة بالأهداف في تحليل الانحدار المبهم للتنبؤ بأسعار البترول، وتم الاعتماد على معيار متوسط القيم المطلقة لنسبة الخطأ للمفاضلة بين هاتين الطريقتين. وأثبتت طريقة استخدام البرمجة بالأهداف في تحليل الانحدار المبهم تفوقها على طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.relation.ispartofseriesnuméro 14 2014;-
dc.subjectبرمجة بالأهدافen_US
dc.subjectانحدار مبهمen_US
dc.subjectشبكات عصبية اصطناعيةen_US
dc.subjectأسعار البترولen_US
dc.titleدراسة مقارنة بين الانحدار المبهم باستخدام البرمجة بالأهداف والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بأسعار البترولen_US
dc.titleA Comparative Study of Fuzzy Regression to Using Goal Programming and Artificial Neural Networks to forecast Oil Priceen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:numéro 14 2014

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
A1408.pdf681,99 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.