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Title: Etude empirique et corrélative des Propriétés PVT du pétrole algérien
Authors: Mourad KORICHI
Sid Rouhou, Hadj Mohammed
Keywords: Données PVT
Corrélations PVT
Reservoir Engineering
Gisement
Issue Date: 2011
Abstract: La connaissance des paramètres Pression – Volume – Température (PVT) est d'une importance capitale dans les calculs des propriétés des fluides et le développement des gisements, à savoir, la détermination des pressions de bulle (P b ) et le facteur de volume de formation d’huile (B ), la conception des unités de traitement des fluides et l'estimation des caractéristiques volumétriques dans les réservoirs de pétrole. Les propriétés PVT peuvent être obtenues à partir des essaies à l'échelle laboratoire en utilisant des échantillons représentatifs des huiles. o En absence des données PVT, l’utilisation des corrélations est capitale pour le la prédiction des propriétés PVT, ainsi les propriétés associées. Vue l'effet géologique, qui représente la modification de la composition chi mique de pétrole brut d'une région à l’autre, il est difficile d'obtenir un tel résultat précis grâce à empirismes, Dans cette perspective, les corrélations PVT doivent être étudiées et modifiées selon les caractéristiques régionales des huiles. Le développement de corrélations PVT a fait l’objet de nombreux travaux de recherche scientifiques, qui ont contribué à un grand nombre de publications dans différant revues. Plusieurs corrélations graphiques (sous forme d’abaque) et mathématiques sont développées au cours de deux dernières décennies pour déterminer, notamment, le P b et B o . Ces corrélations sont essentiellement basées sur l'hypothèse que P sont en fonctions directe avec le taux de solution de gaz-huile (R s ), la température de réservoir (T ), la gravité spécifique du gaz (γ g ), et la gravité spécifique d'huile (γ 0 f ). En outre, le succès d’une telle corrélation dépend principalement de la plage des données expérimentales à laquelle elle a été mise au point, ainsi que la zone géographique. b et B o
This study presents a evaluation and tuning/recalculation of coefficients (using regression analysis) of some PVT correlations to estimating bubble point pressure (Pb), Solution gas-oil ratio (GOR), oil formation volume factor at bubble point (FVF) against a set of PVT data collected from different locations in Algeria. Neural network models are also developed for all five PVT parameters. Statistical and graphical tools have been used to compare the performance of the correlations. Best correlation has been identified for each PVT parameter. Correlations performance was also compared with neural network models. The results of this study show that higher accuracy was obtained when correlations are tuned to the regional data. Also, Neural Network models’ predictions are better for all PVT properties studied The knowledge of the Pressure - Volume - Temperature (PVT) parameters is of an major importance in calculations of the properties of the fluids and the development of the layers, namely, the determination of the pressures of bubble (Pb) and the factor of volume of oil formation (Bo), the design of the treatment units of the fluids and the estimate of the volumetric characteristics in the oil tanks. Properties PVT can be obtained from test on the scale laboratory by using representative samples of oils.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/650
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