Classification floue des images IRM du cerveau

Abstract

L’algorithme FCM est largement utilisé en traitement d’images médicales. Sa complexité réduite, son implémentation facile, notamment pour les données de taille importante, mais aussi son aspect flou (l’intégration du degré d’appartenance), sont les points forts qui lui ont attiré plus d’intention. Néanmoins cet algorithme ne prend pas en compte la disposition spatiale des pixels, négligeant ainsi les propriétés du voisinage du pixel considéré. Une modification qui peut apporter une amélioration à la qualité de la classification est de prendre en compte du voisinage dans le vecteur d’attributs