Recherche d’Images par Sémantique (SBIR) avec Exemple et Contre exemple

Abstract

La recherche d’images est un domaine de recherche actif qui se développe très rapidement. L’explosion du nombre de collections d’images personnelles et professionnelles ainsi que sur le Web a rendu le développement d’outils qui organisent ces données une nécessité. L’objectif principal de ces outils est d’aider l’utilisateur à localiser les images qu’il cherche, avec une bonne précision et en un minimum de temps. C’est dans ce sens que s’inscrit notre sujet de recherche L’usager est au coeur de tout moteur de recherche d’images. Un bon moteur de recherche d’image doit donc comprendre ce que veut l’usager exactement afin de lui répondre avec précision. L’objectif de notre travail est de proposer une méthode qui peut aider à améliorer la compréhension des intentions de l’usager et ce en effectuant une analyse approfondi de sa requête en utilisant les ontologies. La méthode proposé prend en compte la combinaison de l'exemple et de contre exemple ce qui permet à l’utilisateur de préciser exactement ce qu’il veut.