Calcul de l'MPPT par réseaux de neurone pour un système photovoltaïque

Abstract

L'objectif visé dans ce travail est le calcule et le suive du point de puissance maximum (MPPT) pour un système photovoltaïque fonctionne selon le mécanisme d’intelligence artificielle " réseau de neurone artificielle ". Dans notre travail, on a conçu un système PV où le générateur PV est le module BP SX150S produisant dans les conditions standards de test (CST), une puissance crête de 150W, un courant optimal de 4.35 A et une tension optimale de 34.5V. Les résultats de simulation obtenus sous Matlab/Simulink montrent la performance du contrôle dans le comportement dynamique des systèmes photovoltaïques

The object aimed in this work is the calculating and To researching the maximum power point(MPPT) of system photovoltaic which functions according to artificial intelligence methods " neural net works". In our work, we conceived a PV system where the PV generator is the panel BPSX150, this panel gives under the test standard conditions (TSC), a power peak of 150 W ,an optimal current of 4.35A and an optimal voltage of 34.5V. The simulation results under Matlab/Simulink show the control performance and dynamic behaviour of photovoltaic System