Fusion de Données Thermiques et Couleurs pour

Abstract

Les techniques de suivi et d’analyse d’images sont de mieux en mieux maitrisées et leur utilisation est de plus en plus répandue. La vidéosurveillance est utilisée comme un des moyens les plus incontournables pour la sécurité et la surveillance de territoire, des biens ou des personnes. Malheureusement des développements technique et scientifiques sont encore nécessaires afin de maitriser le traitement, le stockage et la fusion des images, afin d’en extraire les informations utiles. Pour cela, il faudra surmonter plusieurs contraintes. L’objectif de notre travail est de détecter et suivre un objet en mouvement dans une scène filmée par deux types de caméras, couleur et infrarouge. Afin de pouvoir résoudre le problème : La première étape de notre travail consiste à acquérir deux vidéos, une avec une caméra couleur et l’autre avec une caméra infrarouge ensuite pour chaque frame des deux vidéos, on effectue le traitement suivant : La fusion des deux images à l’aide de DWT. En utilisant l’image fusionnée précédente, la détection de la personne en mouvement dans la scène est effectuée par la soustraction de fond. La dernière étape consiste à suivre cette personne, en utilisant le filtre de Kalman.Monitoring techniques and image analysis are increasingly well mastered and their use is becoming more widespread. Intelligent video surveillance is used as one of the most essential means for security and surveillance area, goods or people. Unfortunately technical and scientific developments are needed in order to control the processing, storage and fusion of images, in order to extract useful information. To do so will require overcoming several constraints. The aim of our work is to detect and track a moving object in a scene filmed by two types of cameras, color and infrared. In order to solve the problem: The first step of our work is to acquire two videos, one with a color camera and the other with an infrared camera then for each frame of two videos, one carries out the following process: The fusion of the two images using DWT. Using the above image fusion, the detection of the person moving in the scene is performed by background subtraction. The final step is to follow that person, using the Kalman filter.