Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/15158
Title: Effets des Paramètres d’Electrodéposition sur les Revêtements Composites Ni-P-Al2O3
Authors: BELLOUFI Abderrahim
Djouhri, Mohamed Seddik
Chiba, El Hocine
Issue Date: 2017
Series/Report no.: 2017;
Abstract: Cette étude présente une méthode pour l'identification des paramètres en utilisant le système d'inférence flou. Le système d'inférence flou a été utilisé pour déterminer la valeur de la dureté des revêtements comme sortie du système en se basant sur les valeurs des paramètres d’élaboration (Température, Densité, pH, vitesse d’agitation, concentration d’ 23 Al O ). L'objectif était de déterminer l'influence des paramètres d’élaboration sur la dureté des composites : Ni-Al2O3 et Ni-P-Al2O3. Le modèle flou élaboré pour la détermination de la dureté formé (règles floues) et testé en utilisant des données expérimentales. L'écart moyen des données de test était de 3,88 % pour le composite Ni-Al2O3 et 0.27 % pour le composite Ni-P-Al2O, ce qui correspond à une précision de 96.12 % et de 99,73 % respectivement. Les résultats des tests ont montré que le modèle flou proposé peut être utilisé avec succès pour la sélection des paramètres d’élaboration des composites Ni-Al2O3 et Ni-P-Al2O3. Sur la base d’une comparaison entre les deux types de revêtement nous avons trouvé que le phosphore joue un rôle impératif sur la dureté des revêtements Nickel-Alumine.
This study presents a method for the identification of parameters using the fuzzy inference system. The fuzzy inference system was used to determine the hardness value of the coatings as the output of the system based on the parameters of the processing parameters (Temperature, Density, pH, agitation rate, Concentration). The objective was to determine the influence of elaboration parameters on the hardness of composites: Ni-Al2O3 and Ni-P-Al2O3. The fuzzy model developed for the determination of the formed hardness (fuzzy rules) and test educing experimental data. The average deviation of the test data was 3.88% for the Ni-Al2O3 composite and 0.27% for the Ni-P-Al2O3 composite, which corresponds to an accuracy of 96.12% and 99.73% respectively. The results of the tests have shown that the proposed fuzzy model can be used successfully for the selection of parameters for the development of Ni-Al2O3 and Ni-P-Al2O3 composites. On the basis of a comparison between the two types of coatings we found that phosphorus plays an imperative role on the hardness of Nickel-Alumina coatings.
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/15158
Appears in Collections:Département de Génie Mécanique - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Djouhri-Chiba.pdf2,28 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.