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Title: Prédiction de rayonnement solaire journalière par réseau de neurone
Authors: BOUHAFS, Ali
OUGUISSI, Mabrouk
ALMAOUI, Ayoub
Keywords: Solar irradiation
Artificial Neural
Learning.
Issue Date: 2020
Abstract: La motivation derrière ce travail était la prédiction du rayonnement solaire quotidien par le réseau neuronal, où nous avons fourni des informations sur l'énergie solaire et le réseau neuronal artificiel, qui est à l'origine une conception inspirée du travail de la biologie neuronale telle qu'elle est capable d'apprendre, puis nous avons simulé en utilisant les valeurs existantes des services météorologiques et extrait les résultats .. La qualité des résultats obtenus est très convaincante, et conduit à plus de perspectives. Prometteur.
الدافع وراء هذا العمل كان التنبؤ بالإشعاع الشمسي اليومي بواسطة الشبكة العصبية، حيث قدمنا معلومات عن الطاقة الشمسية والشبكة العصبية الاصطناعية التي هي في الأصل تصميم مستوحى من عمل البيولوجيا الخلايا ألعصبيه كما إنها قادرة على التعلم ثم قمنا بمحاكاة باستخدام قيم موجودة لدا مصالح الأرصاد الجوية واستخراج النتائج . جودة النتائج التي تم الحصول عليها مقنعة للغاية ، وتؤدي إلى المزيد من الآفاق واعدة.
The motivation behind this work was the prediction of daily solar radiation by the neural network, where we provided information on solar energy and the artificial neural network, which is originally a design inspired by the work of neuronal biology as it is able to learn, and then we simulated using existing values of the meteorological services and extracted the results. The quality of the results obtained is very convincing, and leads to more prospects promising.
Description: Electrotechnique Industrielle
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25280
Appears in Collections:Département de Génie électrique - Master

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