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dc.contributor.authorLaouar, Assia-
dc.contributor.authorKorichi, Khadidja-
dc.date.accessioned2016-10-28T23:17:41Z-
dc.date.available2016-10-28T23:17:41Z-
dc.date.issued2016-10-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/11753-
dc.descriptionFaculté des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication Département d’Informatique et des Technologies de l’Informationen_US
dc.description.abstractLes systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des techniques de Data Mining, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences. Un grand nombre de systèmes de recommandation existent dans divers domaines. Leur objectif est de filtrer et d’adapter les informations pour chaque utilisateur. Les méthodes généralement utilisées pour le calcul de la recommandation sont soit basées sur le contenu soit sur la similarité de l’utilisateur avec les autres utilisateurs (approches collaboratives). Ce travail a pour objectif de développer un système de recommandation social sous Python. Il sera utilisé dans le domaine de la navigation sur le Web pour suggérer à un utilisateur des ressources pertinentes susceptibles de l’intéresser en se basant sur les avis d’autres utilisateurs qui partagent avec lui les mêmes centres d’intérêt.en_US
dc.description.sponsorshipM. Herrouz Abdelhakimen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectSystème de recommandation socialen_US
dc.subjectApproches collaborativesen_US
dc.subjectfiltrage basé sur le contenuen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.titleUn système de recommandation pour l’assistance à la navigation sur Interneten_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information

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