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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/11753
Title: | Un système de recommandation pour l’assistance à la navigation sur Internet |
Authors: | Laouar, Assia Korichi, Khadidja |
Keywords: | Data Mining Système de recommandation social Approches collaboratives filtrage basé sur le contenu Python |
Issue Date: | 29-Oct-2016 |
Abstract: | Les systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des techniques de Data Mining, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences. Un grand nombre de systèmes de recommandation existent dans divers domaines. Leur objectif est de filtrer et d’adapter les informations pour chaque utilisateur. Les méthodes généralement utilisées pour le calcul de la recommandation sont soit basées sur le contenu soit sur la similarité de l’utilisateur avec les autres utilisateurs (approches collaboratives). Ce travail a pour objectif de développer un système de recommandation social sous Python. Il sera utilisé dans le domaine de la navigation sur le Web pour suggérer à un utilisateur des ressources pertinentes susceptibles de l’intéresser en se basant sur les avis d’autres utilisateurs qui partagent avec lui les mêmes centres d’intérêt. |
Description: | Faculté des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication Département d’Informatique et des Technologies de l’Information |
URI: | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/11753 |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information |
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