Interprétation des données de well test par la déconvolution et optimisation de la performance des puits de Quartzite Hamra

Abstract

Résumé Ce mémoire de fin d'étude est réalisé au niveau de la région de Rhourde Nouss et porte sur l'étude de développement du projet de Quartzite Hamra. Nous avons procédé à la caractérisation du réservoir par l'interprétation des essais de puits (Test Potentiel) dans le but d'identifier le modèle et les paramètres du réservoir en se basant sur la dérivative comme technique d'interprétation de well test. Face à la complexité que présente le problème (tight réservoir très hétérogène en plus du gaz à condensat, …) et la place primordiale que joue la caractérisation dans notre projet nous avons introduit la déconvolution comme étant un outil pour améliorer et perfectionner la qualité d'interprétation. Nous avons mis cette nouvelle méthodologie d'interprétation non conventionnelle à l'épreuve et avons comparé sa puissance et sa capacité avec celle de la méthodologie conventionnelle en utilisant le logiciel Saphir. Ensuite le logiciel PIPESIM est utilisé pour modéliser les puits dans les différents scénarios. Les calculs de sensitivités nous ont permis d'optimiser le design existant et déterminer l'influence des changements des différents paramètres sur le système considéré. Abstract This work of final dissertation is made at Rhourde Nouss region and focuses on the study of the Quartzite Hamra project development. We proceeded to the characterization of the reservoir by the interpretation of well test (Potential test) in order to identify the model and reservoir parameters based on the derivative as well test interpretation technique. Given the complexity that the problem present (tight heterogeneous reservoir in addition to the gas condensate, ...) and the fundamental role played by reservoir characterization in our project, we introduced the deconvolution as a tool to improve and enhance the quality of interpretation. We put this new unconventional interpretation methodology to the test and compared its power and ability with that of the conventional methodology using the Sapphire software. Then the PIPESIM software is used to model the wells in the different scenarios. The sensitivities calculations have allowed us to optimize the existing design and determine the influence of changes in various parameters of the system considered.