Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/1403
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorمحمد جموعي قريشي-
dc.contributor.authorقريشي, خير الدين-
dc.date.accessioned2012-11-20T14:21:51Z-
dc.date.available2012-11-20T14:21:51Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1403-
dc.descriptionمحاسبة وجبايةen_US
dc.description.abstractنهدف من خلال هذه الدراسة الى اثبات مقدرة المعلومة المحاسبية الواردة في النظام المحاسبي المالي بخطر الافلاس، بالتركيز على جدول تدفقات الخزينة الذي يعتبر نقطة قوة في النظام المحاسبي المالي، ولتحقيق اهداف هذه الدراسة ومن بينها وضع نموذج مكون من نسب مالية مستخرجة من القوائم المالية، اعتمدنا طريقة التحليل التمييزي مستخدمين بذلك ستة وثلاثون مشاهدة عبارة عن قوائم مالية لشركات مفلسة ومتعثرة، و اخرى سليمة، و ستة عشر نسبة مالية تم استخراجها من القوائم المالية لتلك الشركات، وقد تم الحصول على النتائج التالية: تفوق ست نسب من اصل ستة عشر في مقدرتها على التمييز بين الشركة المفلسة والشركة السليمة، هي: نسبة الديون الى إجمالي الأصول، نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى الديون قصيرة الأجل ، نسبة الديون طويلة الأجل الى الأصول الجارية ، نسبة رأس المال العامل الى الأصول الجارية ، نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى إجمالي الأصول، نسبة الديون الى التدفق النقدي التشغيلي. من بين هذه النسب هناك ثلاث نسب مشتقة من قائمة التدفقات النقدية هي: نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى الديون قصيرة الأجل، نسبة التدفق النقدي التشغيلي الى إجمالي الأصول، نسبة الديون الى التدفق النقدي التشغيلي. .% مكنت هذه النسب من بناء نموذج للتنبؤ ذو جودة تصنيف معتبرة تقدر ب: 7,19en_US
dc.description.abstractCette étude vise à démontrer la capacité prédictive de l’information comptable dans le system comptable financier (SCF) pour prédire le risque de faillite, en se concentrant sur les flux de trésorerie. Nous appliquons la méthode de l’analyse discriminant (AFD), sur 36 observations (états financiers), et 16 variables (ratios financiers), nous avons les résultats suivants : Il ya 6 ratios capable de distinguer entre la société en faillit et sain. Trois ratios sur six calculés à partir, ce que confirme leur importance dans la prédiction du risque de faillite. Modèle de prédire le risque de faillit de qualité 91.7%.-
dc.language.isootheren_US
dc.subjectخطر الافلاسen_US
dc.subjectالنظام المحاسبي الماليen_US
dc.subjectالمعلومة المحاسبيةen_US
dc.subjectالتنبؤ بخطر الافلاسen_US
dc.subjectrisque de failliteen_US
dc.subjectinformation comptableen_US
dc.subjectsystème comptable financieren_US
dc.subjectprédiction du risque de failliteen_US
dc.titleدور المعلومات المحاسبية المفصح عنها وفق النظام المحاسبي المالي في التنبؤ بخطر الافلاسen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département des sciences commerciales - Magister

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Koraichi_khairddine.pdf5,32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.