Noise Reduction of Signal in Secondary Ions Mass Spectrometry Analysis

Abstract

La réduction du bruit et la restauration des signaux a été l'une des recherches les plus intéressantes dans le domaine du traitement du signal au cours de ces dernières années. Pour appliquer d'autres techniques de traitement du signal, il est préférable d'utiliser un signal débruité plutôt que bruité car il contient tellement de composantes à haute fréquence qu'il est difficile d'obtenir cette information utile. Dans cette étude, nous avons utilisé des profils réels obtenus par l'analyse SIMS pour appliquer différentes méthodes proposées dans la littérature. Nous avons choisi la transformée de Fourier rapide et la transformée en ondelettes avec seuillage. La théorie des ondelettes est largement utilisée dans de nombreuses disciplines de l'ingénierie. Nous avons comparé les résultats de simulation obtenus des techniques proposées. Cependant, il est très clair que la transformée en ondelettes donne des meilleurs résultats en raison de la possibilité d'effectuer une analyse locale d'une zone localisée d'un signal plus grand. Nous pouvons conclure que le débruitage est un outil puissant et efficace dont nous permet de tirer le meilleur parti des résultats expérimentaux, à condition de toujours rester dans le cadre de la méthode et de la nature réelle des résultats.