Recalage d'images utilisant la technique PSO

Abstract

Recalage d'images est un sujet important pour de nombreuses applications telles que l'analyse d'images médicales, la télédétection et la cartographie. Dans ce processus, la transformation spatiale qui aligne l'image de référence et l'image flottante est estimée en optimisant une métrique de similarité. L'information mutuelle (MI), une mesure de similarité populaire, est un critère fiable pour recalage d'images médicales. Dans ce travaille, nous présentons une méthode améliorée pour recalage d'image multimodale basée sur la maximisation d'une nouvelle forme de MI normalisée intégrant l'optimisation de l'essaim de particules (PSO), comme stratégie de recherche. Les algorithmes développés dans le cadre de ce travail sont testés sur des images monomodales et multimodales et les résultats obtenus sont encourageants.