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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21879
Title: | Apprentissage des caractéristiques profond pour l’identification des personnes en utilisant les empreintes d’articulations des doigts |
Authors: | Ben Sid. Khadra, Lheraoua. Mohamed Ali D. SAMAI, K. BEN SID |
Keywords: | identification , biométrie, uni-modal, multimodale, fusion, ,LIF, LMF, RIF, RMF, multi-échantillons , CNN. |
Issue Date: | 5-Nov-2019 |
Abstract: | Au cours des dernières années, l’identification personnelle automatique devient une exigence importante variété d’applications telles que le contrôle d’accès, les systèmes de surveillance . Les systèmes biométriques unimodals permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. Alors, et pour remédier à ces inconvénients, le système biométrique multimodale est utilisé. dans ce présent travail , en utilisant la base de données FKP (PolyU)et la fusion au niveau des scores avec la catégorie de multi-échantillons (LIF,LMF et RIF,RMF) tout avec la méthode de convolution neural network (CNN) , Nos résultats expérimentaux démontrent la meilleure performance du système d’identification sur la base FKP proposée. |
URI: | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21879 |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
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