Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25932
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKAREK, R-
dc.contributor.authorYADDADEN, Abdennour-
dc.contributor.authorGUENDOUZ, Mohammed Laid-
dc.date.accessioned2021-07-04T19:09:43Z-
dc.date.available2021-07-04T19:09:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25932-
dc.descriptionIndustrial Maintenanceen_US
dc.description.abstractune disponibilité optimale des installations de production, impliquant un temps d'arrêt économique minimum. L’objectif de ce travail est d’exploiter l’historique des pannes d’une turbine à gaz et d’étudier expérimentalement les indicateurs FMD, On appliquant ainsi les méthodes Pareto, Ishikawa et l’arbre de défaillance.-
dc.description.abstractاصبحت الصيانة الصناعية ذات أهمية متزايدة وأثبتت أنها وظيفة رئيسية لشركات الإنتاج الحديثة. المشكلة العامة بالنسبة لرجل الصيانة هي الأعطال التي يجب عليه التعامل معها كأولوية، وبعضها ليس له أهمية تذكر من حيث الآثار والتكاليف. الغرض من وظيفة الصيانة هو ضمان التوفر الأمثل لمرافق الإنتاج، التي تنطوي على الحد الأدنى من وقت التوقف الهدف من هذا العمل هو استغلال قائمة محفوظات الأعطال الخاصة بالتوربين الغازية للدراسة التجريبية لمؤشرات الموثوقية وقابلية الصيانة والتوافر، وبالتالي تطبيق الاساليب وباريتو ويشيكوا وتحليل شجرة الأعطال-
dc.description.abstractIndustrial maintenance is becoming increasingly important and is considered to be one of the key functions of the modern production company. The whole problem for the maintenance engineer is knowing which failures to deal with first, some of which are of little importance in terms of effects and costs. The objective of the maintenance function is to ensure optimum availability of production facilities, involving minimum economic downtime. The objective of this work is to exploit the failure history of a gas turbine and to experimentally study the FMD indicators, thus applying the Pareto, Ishikawa and fault tree methods-
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseries2021;2021-
dc.titleFailure analysis at industrial machine (Turbine) by FTA (Fault tree analysis)en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Génie Mécanique - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
yadaden ghilas.pdf4,06 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.