Biometric modality characteristics extraction using fuzzy model

Abstract

The work presented in this memory is based on the concept of biometric system and its components. It consider the decomposition of biometric systems on mono and multi modal systems. The realisation and evaluation of later one is based on fusion operation. This works aims to extract feature vector of the biometric modality using fuzzy model. This last is created in such manner that a virtual fuzzy image will be sufficiently close to the original biometric image. So, an optimisation problem is formulated and resolved using enhanced gradient method. The application on images database of palmprint show a very good performance in either mono and mutli modal system in both identification and verification modes.

Le travail présenté dans ce mémoire se base sur le concept du système biométrique et de ses composants. Il considère la décomposition du système biométriques en : système monomodale et système multimodale. La réalisation et l'évaluation de ce dernier se base sur l'opération de fusion. Ce travail vise à extraite de vecteur caractéristique de l'empreinte biométrique en utilisant un modèle flou. Ce dernier est créé de manière à ce que l'image de l'empreinte soit suffisamment proche d'une image virtuelle crée par le système flou. Pour cela, un problème d'optimisation est formulé ensuite résolu par la méthode du gradient. L'application sur une base de donnée d'image de paume de la main, montre des très bonnes performances en mono et multimodale et cela dans les deux modes : identification et vérification.