Application des systèmes neuro-flous pour l'étude des isolateurs de haute tension

Abstract

L’objectif de notre étude est de prédire la tension de contournement d’un isolateur de haute tension artificiellement pollué soumis sous l’influence de l’amplitude de la tension appliquée, la quantité et la conductivité de la pollution en utilisant la technique de le système adaptatif d'inférence neuro-floue (ANFIS) . La base de données utilisée pour réaliser le concept de le système neuro-floue (ANFIS) est obtenue expérimentalement par des essais réalisés au niveau du laboratoire de haute tension à l’université de Biskra. Enfin, une comparaison a été faite entre les résultats obtenus par le système neuro-floue (ANFIS) et les résultats pratiques Les résultats obtenus montrent une grande efficacité de la méthode de neuro-floue dans la prédiction de la tension de contournement des isolateurs de haute tension par rapport à celles obtenues par des tests pratiques. En se basant sur les indices de validation l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l’erreur absolue moyenne en pourcentage (MAPE) et le coefficient de détermination (R2). L'approche hybride neuro-floue (ANFIS) a montré grande efficacité de prédiction en le comparant aux réseaux de neurones et la logique floue The objective of our study is to predict the flashover voltage of a high voltage insulator artificially polluted under the influence of the applied voltage amplitude, quantity and conductivity of pollution usingthe technique of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The data base used to create the neuro-fuzzy system (ANFIS)concept is experimentally obtained by tests in the high voltage laboratory at the University of Biskra. Second, we have introduced artificial Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as technique of the artificial intelligence to predict the flashover voltage of high-voltage insulator and to estimate the insulating state of artificial pollution. The results obtained are obtained satisfactorily from the methods proposed in the prediction of the bypass voltages of the high voltage insulator studied in relation to those obtained by practical tests. Based on the validation indices (RMSE), (MAPE) and (R2).The hybrid neuro-fuzzy approach (ANFIS) has shown its ability to predict by comparing it to neural networks and fuzzy logic.