Optimisation de l’emplacement et de la taille d’une production décentralisée dans un réseau de

Abstract

الهدف من هذه الذاكرة هو تقليل الضياع النشطة لشبكة التوزيع من خلال ادماج الأمثل للإنتاج اللامركزي. لهذا، قمنا بتطبيق الخوارزمية الجينية للعثور على الموقع والحجم الأمثل لـ DG. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها بعد تطبيق الخوارزمية على شبكة توزيع اختبار IEEE 33 عقدة أن تكامل DG واحد في 6 عقد بحجم 2.5902 ميجاوات أدى إلى تقليل الضياع في الطاقة النشطة بقيمة 202.67 كيلوواط في غياب DG إلى 111.03199 kW في حضورDG. يتم الحصول على تحسن كبير في الجهد بعد هذا الدمج الأمثل DG.

L’objectif de ce mémoire est de minimiser les pertes actives d’un réseau de distribution par l’intégration Optimale d’une production décentralisée. Pour cela, nous avons appliquer l’algorithme génétique afin de retrouver l’emplacement optimal du DG ainsi que la puissance active injectée par ce dernier. Les résultats obtenus suite à l’application de l’algorithme sur un réseau de distribution test IEEE 33 jeux de barres montrent que l’intégration d’une seul DG au jeux de barres 6 de taille de 2,5902 MW a conduit à réduire les pertes active, d’une valeur de 202.67 kW en absence de DG à 111,03199 kW en présence du DG. Une amélioration considérable des amplitudes de tension est obtenue suite à cette intégration optimale du DG.

The objective of this thesis is to minimize the active losses of a distribution network by the Optimal integration of a decentralized production. For this, we applied the genetic algorithm to find the optimal location of the DG as well as the active power injected by the latter. The results obtained following the application of the algorithm on an IEEE 33-node test distribution network show that the integration of a single DG at 6 nodes of size 2.5902 MW led to a reduction in active losses of a value of 202.67 kW in the absence of DG to 111.03199 kW in the presence of DG. A considerable improvement in the voltage amplitudes is obtained as a result of this optimal integration of the DG.