Optimal Allocation of Interline Power Flow Controller (IPFC) for Improving Power System Performance Using Evolutionary Algorithm

Abstract

In this memory, we perceive the solution of optimal power flow dispatch using metaheuristic method which is the harmony search algorithm. The objective is to minimize the active power losses at the various branches of the electrical power system .also minimzation of fuel cost and loadability The performance of the HSA method has been tested in IEEE 30 bus power. The objective is the optimal powerflow dispatch with optimal adjustment of the variable control without violating of inequality constraints and satisfying the equality constraint.

في هذه المذكرة، ندرس الحل الأمثل لإرسال تدفق الطاقة باستخدام خوارزمية عشوادية وهي خوارزمية البحث عن التناغم. الهدف هو تقليل فقد الطاقة النشطة في مختلف فروع نظام الطاقة الكهربائية. وتقليل التكلفة و قابلية التحميل. تم اختبار أداء طريقة الخوارزمية في نظام 30 IEEE. الهدف هو إرسال تدفق الطاقة الأمثل مع التعديل الأمثل للتحكم المتغير دون انتهاك قيود عدم المساواة وتلبية قيود المساواة.

Dans cette memoire, nous percevons la solution de repartition optimale du flux de puissance en utilisant la methode metaheuristique qui est l'algorithme de recherche d'harmonie. L'objectif est de minimiser les pertes de puissance active dans les differentes branches du systeme d'alimentation electrique ainsi que la minimisation du cout du carburant et de la capacite de charge Les performances de la methode HSA ont ete testees avec une alimentation par bus IEEE 30. L'objectif est la repartition optimale du flux de puissance avec un ajustement optimal de la commande variable sans violer les contraintes d'inegalite et en satisfaisant la contrainte d'egalite