Application des réseaux de neurones artificiels dans le contrôle de la tension des réseaux de distribution intelligents

Abstract

Résumé

La demande d’énergie électrique augmente considérablement dans plusieurs pays du monde en raison d’augmentation de la population. En raison de cette augmentation significative de la quantité d’énergie électrique consommée dans les réseaux de distribution, les sociétés de distribution d’électricité cherchent à favoriser la dépendance à la production décentralisée dans le réseau de distribution, ces derniers deviennent un ensemble de circuits électrique actifs dans lesquels les flux de puissance et les tensions seront gouvernés non seulement par les charges, mais aussi par les sources. Par conséquent, de nouvelles stratégies de gestion et contrôle doivent être pensées et actées pour garantir un fonctionnement fiable des réseaux de distribution. Grace à la mise en œuvre des technologies de smart grids sur l’ensemble des réseaux de distribution existants, le contrôle de la tension peut être réalisé en garantissant un fonctionnement efficace du réseau. Cette étude présente une méthodologie basée sur les réseaux de neurones artificiels pour le contrôle de la tension d’un réseau de distribution intelligent. La méthodologie vise, d’une part à faciliter l’intégration des énergies renouvelables à large échelle, et d’autre part à maintenir le profil de tension et réduire les pertes de puissance du réseau.

Abstract

The electrical energy demand is increasing dramatically in many countries around the world due to population increasing. Due to this significant demand increasing, electricity distribution companies seek to promotes distributed generation (DG). With the increasing integration of decentralized power generation into distribution network, it become an active circuit in which power flows and voltages will be governed not only by loads, but also by sources. Therefore, new management and control strategies must be implemented to ensure a reliable operation of distribution networks. Recently, with the implementation of smart grid technologies, voltage control can be performed in real-time hence ensuring efficient operation of the network. This study presents a methodology based on artificial neural networks for voltage control of a smart distribution network. The proposed methodology aims, on the one hand, to facilitate the integration of renewable energies on a large scale, and on the other hand to maintain the voltage profile and reducing power losses of the network. ملخــص

يزداد الطلب على الطاقة الكهربائية بشكل كبير في العديد من البلدان حول العالم بسبب الزيادة السكانية. و نظرا لهذا، تسعى الشركات المتخصصة في توزيع الطاقة الكهربائية لتشجيع الاعتماد على مصادر الإنتاج اللامركزي للطاقة في شبكات التوزيع، تحولت هذه الاخيرة الى شبكات نشطة يتم فيها التحكم في تدفق الطاقة والجهد الكهربائي ليس فقط بواسطة المستهلك، بل وأيضاً بواسطة مصادر الطاقة. ونتيجة لذلك، يجب تطوير استراتيجيات جديدة لضمان تشغيل دقيق لشبكات التوزيع ، وبفضل تطبيق تقنيات الشبكات الكهربائية الذكية على جميع شبكات التوزيع الحالية، يمكن تحقيق التحكم في الجهد و بالتالي ضمان التشغيل الفعال للشبكة. تقدم هذه الدراسة منهجية تستند إلى الشبكات العصبونية الاصطناعية للتحكم في الجهد في شبكة التوزيع الذكية. وتهدف الطريقة، من ناحية، إلى تيسير إدماج الطاقات المتجددة على نطاق واسع، ومن ناحية أخرى إلى الحفاظ على الجهد الكهربائي والتقليل في الضياع في الطاقة للشبكة.