نمذجة الطلب العائلي على الكهرباء والتنبؤ به في ولاية ورقلة باستخدام منهجية Box-jenkins Modeling and forecasting household demand for electricity in the province of Ouargla using the Box-Jenkins methodology

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة الطلب العائلي على الكهرباء في ولاية ورقلة وتقديم نموذج موثوق للتنبؤ به. يركز هذا البحث على النماذج أحادية المتغير للتنبؤ على المدى القصير، لهذا الغرض استخدمنا بيانات السلسلة الزمنية الشهرية للطلب العائلي على الكهرباء في ولاية ورقلة في الفترة الزمنية الممتدة من جانفي 2014 إلى ديسمبر 2019. تم استخدام كذلك التقنيات المختلفة لمراحل منهجية Box-Jenkins: التحديد والتقدير والتشخيص والتنبؤ وذلك بالاستعانة بالبرمجيات الإحصائية Eviews v.12 و Gretel. أظهرت النتائج أن النموذج SARMA(1,0,5)(0,1,0)12 هو النموذج الملائم لبيانات هذه السلسلة وفقًا لبعض معايير الدقة الملائمة. كما أظهرت أيضًا الاختبارات التشخيصية أن هذا النموذج مستقر وبالتالي فهو مناسب للتنبؤ. تم تقديم توقعات الاستهلاك العائلي للكهرباء لمدة 24 شهرًا في ولاية ورقلة والتي قد تساعد في التخطيط لصيانة ومتابعة نظام إمدادات الكهرباء الحالية في الولاية. علاوة على ذلك، يمكن استخدامه كدعم لتحسين نوعية خدمات الكهرباء في الولاية نظرا لخصوصياتها الجغرافية والمناخية. This study aims to model the household demand for electricity in the province of Ouargla and to provide a reliable forecasting model. The focus of this research is on univariate models for short-term forecasting. We used the monthly time series data for household electricity demand in Ouargla for the time period from January 2014 to December 2019. The different techniques of the Box-Jenkins stages were also used: identification, estimation, diagnosis and forecasting with the help of statistical software Eviews v.12 and Gretel. The results showed that the SARMA(1,0,5) (0,1,0)12 model is the appropriate model for the data of this series according to some appropriate accuracy criteria. Diagnostic tests have also shown that this model is stable and therefore suitable for prediction. Forecast of household electricity consumption for 24 months in Ouargla State which may assist in planning for maintenance and follow-up of the existing electricity supply system in the State has been presented. Moreover, it can be used as a support to improve the quality of electricity services in the state due to its geographical and climatic specificities.