Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/30511
Title: Contribution à l’amélioration des stratégies de l’entreprise en utilisant social internet des objets
Authors: Laallam, Fatima Zohra
Bouazza, Halima
Keywords: Web sémantique
système de recommandation
entreprise
IoT
SIoT
الويب الدلالي
نظام التوصية
المؤسسة
إنترنت الأشياء
Semantic Web
Recommender system
enterprise
Issue Date: 2022
Publisher: University Kasdi Merbah Ouargla
Series/Report no.: 2022;
Abstract: L'Internet des objets (IoT) intègre un grand nombre de technologies et envisage une variété d'objets qui nous entourent, grâce à des schémas d'adressage uniques et des protocoles de communication standard. De plusen plus, d'objets intelligents seront connectés. Par conséquent, d'innombrables avantages seront disponibles pour les entreprises. Dans lequel, l'Internet des objets donne aux entreprises la possibilité de capture des données à partir d’une large source en temps réel, est devenu plus réactif aux tendances et menaces émergentes en plus des prévisions précises ainsi que de prédire de nouvelles formes d'outils d'analyse de données permettent à une organisation de prédire modèles et comportements futurs. Ainsi, ces opportunités affectent les stratégies de l'entreprise, qu'elles soient internes ou externes. Alors que, de l'autre côté, les clients recherchent des services IoT à valeur ajoutée. À ce stade apparaît la nécessité d'outils d'aide à la décision qui sont plus communément appelés systèmes de recommandation. Par conséquent, développer des approches de recommandation efficientes et efficaces pour mieux répondre aux intérêts des utilisateurs et doit rencontrer des difficultés sans précédent pour trouver un service idéal parmi le grand nombre de services. En effet, l'IoT a des caractéristiques particulières qui peuvent faire en sorte que certaines applications souffrent de certaines lacunes et peuvent devenir incapables d'accomplir des tâches efficaces dans l'IoT. Récemment, l'idée que la convergence des mondes « Internet des objets » et des « réseaux sociaux » est possible, voire souhaitable, ce qui est dû à la prise de conscience croissante qu'un paradigme « Internet des objets sociaux » (SIoT) aurait de nombreuses implications souhaitables, dans un monde futur peuplé d'objets intelligents tels que la gestion des relations et garantir la fiabilité entre les objets.
تدمج إنترنت الأشياء (IoT) عددًا كبيرًا من التقنيات وتتضمن مجموعة متنوعة من الأشياء والأجهزة من حولنا، وذلك من خلال أنظمة العنونة الفريدة وبروتوكولات الاتصال القياسية. مع مرور الوقت ، سيتم توصيل المزيد والمزيد من الأجهزة الذكية. لذلك ، ستكون فوائد لا حصر لها متاحة للمؤسسات. حيث يمنح إنترنت الأشياء الشركات الفرصة لجمع البيانات من مجموعة واسعة من المصادر في الوقت الحاضر، بالإضافةإلىأن المؤسسات تصبح أكثر استجابة للتوجهات الحديثة والتهديدات الناشئة إلى جانب التنبؤات الدقيقة باستعمال طرق جديدة من أدوات تحليل البيانات مما يسمح للمؤسسة بالتنبؤ أنماط وسلوكيات المستقبل. وبالتالي ، فإن تلك الفوائد تؤثر على استراتيجيات المؤسسة سواء كانت استراتيجيات داخلية أو خارجية. في حين، على الجانب الآخر ، يبحث العملاء عن خدمات إنترنت الأشياء ذات القيمة المضافة. في هذه المرحلة ، تظهر ضرورة استخدام أدوات دعم القرار المعروفة باسم أنظمة التوصية. لذلك ، من الضروري تطوير نهج توصية يتسم بالكفاءة والفعالية لتلبية مصالح المستخدمين بشكل أفضل. في الواقع ، تتمتع إنترنت الأشياء بخصائص خاصة قد تجعل بعض تطبيقات التوصية تعاني من بعض أوجه القصور وقد تصبح غير قادرة على تحقيق مهام ناجعة في إنترنت الأشياء. في الآونة الأخيرة ، فكرة التقارب بين عوالم "إنترنت الأشياء" و "الشبكات الاجتماعية" أمر ممكن ، أو حتى مستحسن بسبب الوعي المتزايد بأن نموذج "إنترنت الأشياء الاجتماعي" (SIoT) سيحمل العديد من النتائج المرغوبة في عالم مستقبلي تسكنه كائنات ذكية مثل إدارة العلاقات وضمان الجدارة بالثقة بين الأشياء. الأشياءالمتوفرةالتيتوفرهاالأجهزةالمختلفة لتزويد
The Internet of Things (IoT) integrates several technologies and envisions a variety of things or objects around us thatthrough unique addressing schemes and standard communication protocols. In addition, as time goes on, more and more smart objects will be connected. Therefore, countless advantage will be available for the enterprises. The Internet of Things allows companies tocapture data from various sources in real-time and become more responsive to emerging trends and threats.Besides, accurate forecasts and new forms of data analysis tools allow the organization to predict future patterns and behaviors. The IoT recommender system provides recommendations of IoT services appropriateto the users' preferences based on the historical utilization and evaluation. Therefore,when the preferences of some users change, the company can benefit from theupdated recommendations to predict users ‘needs and requirements. So, adopting IoTrecommender systems enables enterprises to improve their strategies. Indeed, IoT has specific characteristics which may make some applications suffer from some shortcomings and may become incapable of achieving efficient tasks in the IoT. However, recently the idea that the convergence between the "Internet of Things" and the "Social Networks" paradigms has become possible.The a "Social Internet of Things" (SIoT) is a promising paradigm that would carry many desirable implications, implications, such as relationships and trustworthiness management,into a future world populated by intelligent objects. In this thesis, we proposed a hybrid recommendation approach using the available IoT data provided by different devices efficiently to feed the services by needed data using the findability/ service discovery as well as the service, in which, objects that belong to friends are allowed to collaborate to accomplish the IoT service on the behalf of the current user.
Description: Artificiel Intelligence and Information Technologies
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/30511
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information - Doctorat

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bouazza_halima_Doctorat.pdf1,14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.