Etude et optimisation de l’écoulement de puissance par l’algorithme de recherche de corbeaux 'Crow Serach Algorithm(CSA)'

Abstract

La contribution essentielle de ce mémoire est l’application de quatre techniques métaheuristiquesà la résolution du problème de dispatching économique on basant sur l'algorithme de recherche des corbeaux (CSA), donc plusieurs objectifs ont été envisagés à savoir optimisation de l’écoulement de puissance statique avec et sans pollution, minimisation du cout de production de l’énergie électrique avec et sans pertes de transmission ,détermination de l’état optimal de chaque générateur interconnecté dans le réseau électrique durant vingt-quatre heures autrement dit résolution du problème de dispatching économique dynamique tout en traitant dans ce cas plusieurs types de contraintes et fonctions objectifs telles que la fonction de cout quadratique ,la fonction de cout nonlinéaire « non linaire function with valve points effets », et les contraintes de limitation inferieures et supérieures des générateurs (contraintes Rampes) et le calcul de dispatching Economique / environnemental dynamique sur 24h avec des ressources des énergies renouvelable (une centrale solaire, une ferme éolienne et une batterie de stockage d’énergie) sans et avec pertes.

The essential contribution of this dissertation is the application of four metaheuristic techniques to the resolution of the problem of economic dispatching based on the search algorithm of the crows (CSA), therefore several objectives were considered namely optimization of the flow of static power with and without pollution, minimization of the production cost of the '' electrical energy with and without transmission losses, determination of the optimal state of each generator interconnected in the electrical network for twenty four hours in other words resolution of the problem of dynamic economic dispatching while dealing in this case with several types of constraints and objective functions such as the quadratic cost function, the non-cost function linear "non-linear function with valve points effects", and the lower and upper limitation constraints of the generators (Ramp constraints) and the dynamic economic / environmental dispatching calculation over 24 hours with renewable energy resources (a solar power plant, a wind farm and an energy storage battery) without and with losses.