Arabic Speech Emotion Recognition Building an Arabic Emotion Speech Data set.

Abstract

This project aims to build and improve the Arabic emotional speech data set for speech emotion recognition systems. The study went through two main phases: Collecting audio data and subjecting it to post-processing Then verify their validity and reliability based on human perception To make the database accessible to the next stage of building a complete recognition system. The output of this work is a data set of KASDI-MERBAH University for emotional speech in Arabic, which includes 5000 audio recording files divided equally into each of the emotions of anger, happiness, sadness, fear, and neutrality, and a total of 10 sentences among the most used in communication. Five hundred representatives from the university community participated in recording the data(student, professors and staff) and 56 others evaluated the validity of identification and reliability, including specialists in clinical psychology. Where did the evaluation give the following results: 75.08% of Accuracy of identifying emotions for the database, where the data that included neutrality took the highest evaluation rate estimated at 87.7%, followed by happiness, anger, fear, and sadness with the following evaluation results, respectively ( 81.2% ,79.7 %65.8 % , 61.1%) And with a moderate reliability rate of 53.4% in the evaluation results of the category and emotion’s severity

الهدف من هذا المشروع هو بناء وتحسين مجموعة بيانات للكلام العاطفي العربي موجهة لانظمة التعرف على المشاعر الكلامية. مرت الدراسة بمرحلتين رئيسيتين: جمع البيانات الصوتية وإخضاعها للمعالجة اللاحقة ثم التحقق من صلاحيتها وموثوقيتها بناءً على الإدراك البشري لجعل قاعدة البيانات قابلة للوصول إلى المرحلة التالية من بناء نظام تعرف كامل. كان ناتج هذا العمل بناء مجموعة بيانات جامعة قاصدي مرباح للكلام العاطفي باللغة العربية والتي تضم 5000 ملف تسجيل صوتي مقسمة بالتساوي في كل من عاطفة الغضب السعادة الحزن الخوف والحياد وباجمالي 10 جمل من بين الأكثر إستخداما في التواصل ضمن اللغة. شارك في تسجيل البيانات 500 جهة فاعلة من المجتمع الجامعي لقاصدي مرباح (أساتذة ,طلبة وموظفين) وقام 56 آخرون بتقييم صحة التعرف والموثوقية من بينهم متخصصين بعلم النفس العيادي. أعطى التقييم النتائج التالية : نسبة 75.08 % لصحة التعرف على عاطفة قاعدة البينات حيث أخذت البيانات المتضمنة للحياد أعلى نسبة تقييم تقدر ب % 87.7 يليها على التوالي السعادة ,الغضب , الخوف ,والحزن بنتائج التقييم 61.1 ) وبنسبة موثوقية تقدر ب % 53.4 لفئة العاطفة . %,65.8%,79.7%, التالية (% 81.2