Étude statistique des paramètres du processus de forage pétrolier

Abstract

L'optimisation du taux de pénétration (ROP) est essentielle pour réduire les coûts de forage. Cette étude utilise la méthode RSM pour analyser l'impact des paramètres mécaniques et hydrauliques tels que le poids sur l'outil (WOB), la vitesse de rotation (RPM) et le débit de la boue (Q) sur le ROP. L'objectif est de développer un modèle mathématique en utilisant les données expérimentales afin de comprendre la relation entre ces paramètres et le taux de pénétration. Les résultats montrent que le modèle développé est bien ajusté et qu'il existe une corrélation significative entre les prédictions du modèle et les données expérimentales. Cela permet d'identifier les paramètres les plus influents sur le ROP et de déterminer les conditions optimales pour maximiser les performances de forage.

The optimization of the rate of penetration (ROP) is crucial for reducing drilling costs. This study utilizes the RSM method to analyze the impact of mechanical and hydraulic parameters such as weight on bit (WOB), rotation per minute (RPM), and mud flow rate (Q) on ROP. The objective is to develop a mathematical model using experimental data to understand the relationship between these parameters and the rate of penetration. The results demonstrate that the developed model is well-adjusted and there is a significant correlation between the model predictions and experimental data. This enables the identification of the most influential parameters on ROP and determination of the optimal conditions to maximize drilling performance.

يعد تحسين معدل الاختراق (ROP) أمرًا أساسيًا لتقليل تكاليف الحفر. تستخدم هذه الدراسة طريقة RSM لتحليل تأثير المعلمات الميكانيكية والهيدروليكية مثل الوزن على الأداة (WOB) وسرعة الدوران (RPM) وتدفق الطين (Q) على ROP. الهدف هو تطوير نموذج رياضي باستخدام البيانات التجريبية من أجل فهم العلاقة بين هذه المعلمات ومعدل الاختراق. أظهرت النتائج أن النموذج المطور تم تعديله بشكل جيد وأن هناك علاقة ارتباط كبيرا بين تنبؤات النموذج والبيانات التجريبية. هذا يجعل من الممكن تحديد المعلمات الأكثر تأثيرًا على ROP وتحديد الظروف المثلى لزيادة أداء الحفر إلى أقصى حد.