Gaining-sharing knowledge based algorithm for solving economic Load dispatch and emission

Abstract

The knowledge-based algorithms leverage the acquired knowledge to optimize the power dispatch problem. Various optimization techniques, such as linear programming, genetic algorithms, and particle swarm optimization, are employed to determine the optimal generation levels for different power plants. These algorithms consider multiple objective functions, including fuel costs, emission levels, and system reliability, while respecting operational constraints such as generation limits, transmission losses, and reserve requirements

Les algorithmes basés sur la connaissance exploitent les connaissances acquises pour optimiser le problème de répartition de l'énergie. Diverses techniques d'optimisation, telles que la programmation linéaire, les algorithmes génétiques et l'optimisation des essaims de particules, sont utilisées pour déterminer les niveaux de production optimaux pour différentes centrales électriques. Ces algorithmes prennent en compte de multiples fonctions objectives, notamment les coûts du carburant, les niveaux d'émission et la fiabilité du système, tout en respectant les contraintes opérationnelles telles que les limites de production, les pertes de transmission et les réserves requise