Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34376
Title: دراسة تغيرات اسعار البترول في الجزائر باستخدام منهجية بوكس جينكينز للفترة 2022/2017
Authors: مخرمش, عبلة
بالحبيب, زهور
نوحه, رجاء
Keywords: الجزائر
سلاسل زمنية
اسعار البترول
منهجية بوكس- جينكينز
Algeria
time series
petroleum prices
Box-Jenkins methodology
Issue Date: 18-Jun-2023
Publisher: جامعة قاصدي مرباح ورقلة
Abstract: هدفت الدراسة إلى التحقيق في مدى التغيرات في أسعار البترول في الجزائر خلال الإطار الزمني المحدد. استخدمت في هذه الدراسة منهجية Box-Jenkins المعترف بها على نطاق واسع ، وهي تقنية قوية لتحليل السلاسل الزمنية ، من خلال استخدام منهجية Box-Jenkins ، سعيناإلى تحديد النموذج الأنسب الذي يمثل بدقة ديناميكيات أسعار البترول في الجزائر.لإجراء التحليل ، استخدمنا برنامج Eviews12 ، قدم هذا البرنامج الوظائف والأدوات اللازمة لتطبيق منهجية Box-Jenkins على مجموعة البيانات التي تشمل الأعوام من 2017 إلى 2022.عند تحليل البيانات باستخدام منهجية Box-Jenkins وبرنامج Eviews12 ، أشارت نتائج الدراسة إلى أن النموذج الأنسب لالتقاط خصائص تغيرات أسعار البترول في الجزائر هو نموذج (ARIMA (2.2
The study aimed to investigate the changes in petroleum prices in Algeria over a specified time frame. The widely recognized Box-Jenkins methodology was used in this study, which is a powerful technique for analyzing time series data. By employing the Box-Jenkins methodology, we sought to identify the most appropriate model that accurately represents the dynamics of petroleum prices in Algeria. For the analysis, we utilized the Eviews12 software, which provided the necessary functions and tools to apply the Box-Jenkins methodology to the dataset covering the years from 2017 to 2022. When analyzing the data using the Box-Jenkins methodology and Eviews12 software, the study's results indicated that the most suitable model for capturing the characteristics of petroleum price changes in Algeria is the (ARIMA (2,2) model
Description: اقتصاد كمي
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34376
Appears in Collections:Département des sciences économiques - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
blhbib-nouha.pdf2,11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.