Etude numérique du comportements tripologiques des composites hybrides Al/SiC/Gr

Abstract

Les composites à matrice métallique (MMC) sont considérés comme des matériaux d'ingénierie importants en raison de leurs excellentes propriétés mécaniques et tribologiques. Lorsque la matrice métallique (ou alliage) est renforcée par deux renforts ou plus, ces composites sont les composites dits hybrides. Les composites à matrice métallique en aluminium, renforcés de carbure de silicium (SiC) et de graphite (Gr), sont largement utilisés en raison de leur haute résistance et de leur résistance à l'usure. Les caractéristiques présente une méthode pour prédire le comportement tribologique des composites hybrides Al/SiC/Gr en utilisant la logique floue. Les valeurs prédites, avec ce modèle flou, sont en bon accord avec les valeurs expérimentales, avec une précision de 97,68% pour le taux d’usure et de 97,70% pour le coefficient de frottement.

Metal matrix composites (MMC) are considered important engineering materials due to their excellent mechanical and tribological properties. When the metal matrix (or alloy) is reinforced by two or more reinforcements, these composites are called hybrid composites. Aluminum metal matrix composites, reinforced with silicon carbide (SiC) and graphite (Gr), are widely used due to their high strength and wear resistance. The tribological characteristics of such materials are superior to the characteristics of the matrix. This study presents a method to predict the tribological behavior of Al/SiC/Gr hybrid composites using fuzzy logic. The predicted values, with this fuzzy model, are in good agreement with the experimental values, with an accuracy of 97.68% for the wear rate and 97.70% for the coefficient of friction.