OPTIMISATION MULTI-OBJECTIF EN PRESENCE ENERGIE RONOUVELABLE PAR QCP

Abstract

Pour avoir un bon système de puissance, il faut savoir s’il est dans les limites requises, notamment, les limites max et min des tensions des jeux de barres, les puissances maximale écoulée dans les lignes, les limites de la fréquence, etc… l’optimisation de système de puissance devient important pour minimiser le cout de production, la pollution de gaz, les pertes de puissance etc…. Donc notre travail est basé sur l’optimisation de la fonction de cout et de la pollution de gaz appliqué sur un réseau IEEE9 jeux de barres en présence des sources renouvelables, afin de diminuer le cout de production par les centrales classique ainsi la réduction de la pollution à effet de serre. Les résultats obtenus en utilisant l’optimisation par la méthode QCP par l’outil GAMS montre notre objectif.

When you want to have a good power system, it is necessary to know if it is within the required limits, in particular, the max and min limits of the bus voltages, the high powers flowing in the lines, the frequency limits, etc. power system optimization becomes necessary to minimize production cost, gas pollution, power losses etc…. So our work is based on the optimization of the cost function and the gas pollution applied to an IEEE9 bus network including renewable energy, in order to reduce the cost of production by thermal plants, thus reducing the greenhouse pollution. The results obtained by using the optimization and QCP method in GAMS software show our objective.

للحصول على نظام طاقة جيد ، من الضروري معرفة ما إذا كان ضمن الحدود المطلوبة ، على وجه الخصوص ، الحدود القصوى والدقيقة لجهود القضبان ، والحد الأقصى من القوى المتدفقة في الخطوط ، وحدود التردد ، وما إلى ذلك. تحسين نظام الطاقة يصبح مهمًا لتقليل تكلفة الإنتاج ، وتلوث الغاز ، وفقدان الطاقة ، إلخ…. لذلك يعتمد عملنا على تحسين وظيفة التكلفة وتلوث الغاز المطبق على شبكة قضبان IEEE9 في وجود مصادر متجددة ، من أجل تقليل تكلفة الإنتاج بواسطة محطات الطاقة التقليدية ، وبالتالي تقليل تلوث الاحتباس الحراري. النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام طريقة QCP بواسطة أداة GAMS تظهر هدفنا.