Proposition et Evaluation d’un système biométrique de reconnaissance à base d’empreintes des articulations des doigts.

Abstract

Les biométriques basées sur la main jouent un rôle important dans l'établissement de la sécurité pour les environnements en temps réel impliquant une interaction humaine et sont considérées comme plus performantes en termes de vitesse et de précision. De nombreux types de systèmes biométriques unimodaux ont été développés. Cependant, ces systèmes ne sont capables de fournir qu'un niveau de sécurité faible à moyen. Ainsi, pour obtenir une sécurité plus élevée, la combinaison de deux ou plusieurs biométriques unimodales (modalités multiples) est nécessaire. La reconnaissance des individus à travers les empreintes des doigtes sur la face dorsale est devenue un domaine de recherche très actif ces dernières années. Une des caractéristiques biométriques avec une unicité suffisante pour la reconnaissance de l'individualité est l'empreinte des articulations des doigts (FKP). Ce travail présente une nouvelle méthode de reconnaissance et de vérification de l'individualité basée sur la fusion des empreintes première mineures et majeures du FKP. Dans ce système, nous utilisons deux algorithmes, à savoir le filtre de Gabor et les caractéristiques d’images statistiques binarisées (BSIF), dans l'étape d'extraction des caractéristiques. Pour améliorer les performances du schéma proposé, la méthode de l'analyse en composantes principales (PCA) + analyse discriminante linéaire (LDA) a été utilisée dans l'étape de réduction de dimensionnalité. Enfin, lors de l'étape de comparaison, le classifieur du plus proche voisin (K-NN) basé sur la distance de Mahalanobis cosinus (Mahcos) a été utilisé .De plus, un système de fusion au niveau des scores basé sur une multi-biométrie a été proposé. Un ensemble des règles ont été appliquées pour améliorer les performances de reconnaissance. Le système a été évalué une la base de données publique des empreintes articulaires Première mineures/Majeures.