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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36919
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | CHAICH, Zineb | - |
dc.contributor.author | Kadri, Ahmed Abdesslam | - |
dc.contributor.author | Guelbi, Abdelouadoud | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-29T15:05:19Z | - |
dc.date.available | 2024-09-29T15:05:19Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36919 | - |
dc.description | UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des Hydrocarbures, des Energie Renouvelables, des sciences de la Terre et de l’Univers Département des énergies renouvelables Mémoire MASTER ACADEMIQUE / PROFESSIONNEL Filière : Génie Mécanique Spécialité : énergies renouvelables en mécanique | en_US |
dc.description.abstract | L'Algérie s'efforce de réaliser la transition énergétique vers les énergies renouvelables en créant plusieurs centrales photovoltaïques dans les régions désertiques. Cette étude vise à augmenter l'efficacité des unités photovoltaïques lors des périodes de forte chaleur, en développant un système de refroidissement intelligent basé sur la pulvérisation d'eau et respectueux de l'environnement. Le présent travail indique que le refroidissement intelligent ne réduit pas seulement la chaleur entre les faces avant et arrière des panneaux photovoltaïques, mais contribue également à réduire la consommation d'eau nécessaire au refroidissement par rapport au refroidissement traditionnel qui consomme une grande quantité d'eau. Les résultats ont montré que l'utilisation de la méthode de refroidissement traditionnelle augmente la production d'énergie électrique d'environ 15.6 % par rapport aux unités non refroidies, tandis que la production d'énergie utilisant la méthode de refroidissement intelligent augmente d'environ 16.25 %. De plus, la consommation d'eau a été réduite de 84 % par rapport à la méthode de refroidissement traditionnelle | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Panneau photovoltaïque | en_US |
dc.subject | Refroidissement intelligent | en_US |
dc.subject | Efficacité | en_US |
dc.subject | Amélioration des performances | en_US |
dc.title | Etude Expérimentale d'un Système de Refroidissement Éco-Intelligent pour I‘Optimisation en Temps Réel les Performances des Systèmes Photovoltaïques en Région Saharienne | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département des Energies Renouvelables - Master |
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Guelbi Abdelouadoud+Kadri Ahmed Abdesslam.pdf | 2,25 MB | Adobe PDF | View/Open |
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