Identification de la misogynie sur les réseaux sociaux

Abstract

Les réseaux sociaux font partie intégrante de notre vie quotidienne, car ils ont contribué à faciliter la communication entre les personnes à l'échelle mondiale et sont devenus une plateforme de communication et de partage d'informations, d'idées, d’opinions, …ect. Malgré que ces sites présentent des avantages et des inconvénients qui affectent grandement la société. La misogynie qui est un sentiment de mépris ou d'hostilité à l'égard des femmes, motivé par leur sexe. La misogynie est un phénomène social très répandu ces dernières années, qui est devenu une source d'inquiétude croissante pour les femmes sur l'internet et qui a acquis de nouvelles. L’objectif de notre travail est de créer un modèle qui peut détecter efficacement la misogynie dans les sites de réseaux sociaux. Nous allons présentons deux modèles d'apprentissage d'ensemble qui utilise CNN, LSTM, pour l’identification de la misogynie. Pour ce faire, l'ensemble de données Let-Mi collectées par les chercheurs à partir des commentaires Twitter est utilisé, et un examen des réseaux sociaux et du phénomène de la misogynie dans les réseaux sociaux est présenté. Des algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour catégoriser les textes et identifier les commentaires misogynes et non misogynes.