Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/37887
Title: Business Intelligence solutions and big data analytics as a tool for enhancing the competitive advantage of Mobilis: A viewpoint of a sample of regional administration employees -Setif- حلول ذكاء الأعمال وتحليل البيانات الضخمة كأداة لرفع الميزة التنافسية لشركة موبيلس من وجهة نظر عينة من موظفي الإدارة الجهوية بسطيف
Authors: عمران عزالدين
Keywords: Intelligence
Business
Big data
Competitive advantage
Analytics
Issue Date: 31-Dec-2024
Series/Report no.: Volume 11, Numéro 2 2024;
Abstract: هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر حلول ذكاء الأعمال على الميزة التنافسية لشركة موبيليس، مع العمل على اختبار الدور الوسيط لتحليل البيانات الضخمة في هذا الأثر، وقد تم استخدام الاستبيان كأداة رئيسية في البحث، وتم اعتماد أسلوبي تحليل الارتباط وتحليل الانحدار البسيط والمتعدد لتحليل بيانات الاستبيان. وقد أظهرت النتائج المتوصل إليها أن هناك أثرا إيجابيا لحلول ذكاء الأعمال على تحليل البيانات الضخمة؛ هذا الأخير يتوسط العلاقة بين تطبيقات ذكاء الأعمال والميزة التنافسية. وأما فيما يخص بعد الحوسبة السحابية فلم يكن النموذج معنويا؛ بسبب عدم وجود استثمارات حاليا في هذا النوع من الحلول This paper aimed at investigating the impact of business intelligence on the competitive advantage of Mobilis, while also testing the mediating role of big data analytics in this effect, according to the view point of a sample of employees. A questionnaire was used as a statistical tool. Also, we used correlation and multiple regression to analyze the extracted data. The results indicated that there is a positive relationship between Business intelligence and big data analytics, the latter mediates the relationship between business intelligence and competitive advantage. The relationship was not significant in terms of cloud computing, due to the lack of investments in such solutions
Description: Algerian review of economic development
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/37887
ISSN: 2392-5302
Appears in Collections:Number 21 Dec 2024/ V 11 N 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ARED110211.pdf1,01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.