Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/37887| Title: | Business Intelligence solutions and big data analytics as a tool for enhancing the competitive advantage of Mobilis: A viewpoint of a sample of regional administration employees -Setif- حلول ذكاء الأعمال وتحليل البيانات الضخمة كأداة لرفع الميزة التنافسية لشركة موبيلس من وجهة نظر عينة من موظفي الإدارة الجهوية بسطيف |
| Authors: | عمران عزالدين |
| Keywords: | Intelligence Business Big data Competitive advantage Analytics |
| Issue Date: | 31-Dec-2024 |
| Series/Report no.: | Volume 11, Numéro 2 2024; |
| Abstract: | هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر حلول ذكاء الأعمال على الميزة التنافسية لشركة موبيليس، مع العمل على اختبار الدور الوسيط لتحليل البيانات الضخمة في هذا الأثر، وقد تم استخدام الاستبيان كأداة رئيسية في البحث، وتم اعتماد أسلوبي تحليل الارتباط وتحليل الانحدار البسيط والمتعدد لتحليل بيانات الاستبيان. وقد أظهرت النتائج المتوصل إليها أن هناك أثرا إيجابيا لحلول ذكاء الأعمال على تحليل البيانات الضخمة؛ هذا الأخير يتوسط العلاقة بين تطبيقات ذكاء الأعمال والميزة التنافسية. وأما فيما يخص بعد الحوسبة السحابية فلم يكن النموذج معنويا؛ بسبب عدم وجود استثمارات حاليا في هذا النوع من الحلول This paper aimed at investigating the impact of business intelligence on the competitive advantage of Mobilis, while also testing the mediating role of big data analytics in this effect, according to the view point of a sample of employees. A questionnaire was used as a statistical tool. Also, we used correlation and multiple regression to analyze the extracted data. The results indicated that there is a positive relationship between Business intelligence and big data analytics, the latter mediates the relationship between business intelligence and competitive advantage. The relationship was not significant in terms of cloud computing, due to the lack of investments in such solutions |
| Description: | Algerian review of economic development |
| URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/37887 |
| ISSN: | 2392-5302 |
| Appears in Collections: | Number 21 Dec 2024/ V 11 N 2 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ARED110211.pdf | 1,01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.