Optimisation de la commande vectorielle appliquée à la machine asynchrone à cage

Abstract

L'objectif de cette étude est d'améliorer l'efficacité de la commande vectorielle de la machine asynchrone à cage en optimisant les gains du régulateur PI de vitesse. Pour améliorer la robustesse de cette commande, nous avons utilisé la méthode des algorithmes génétiques dans le Toolbox de MATLAB pour optimiser les gains de PI et avoir une amélioration de la régulation en termes de temps de réponse, d'oscillations et de poursuite.

الهدف من هذه الدراسة هو تحسين كفاءة التحكم السكاني للكاميرا السكني النسخية من خلال تحسين الفائدة من قيادة سرعة . PIلتعزيز قوة هذا الإجراء ، استخدمنا طريقة ألغاز الجينات في MATLAB Toolboxلتمكين أرباح PIوتحسين التحكم في وقت الاستجابة والتردد والتواصل

The aim of this study is to improve the effectiveness of the vector control of the asynchronous cage machine by optimizing the gains of the speed regulator PI. To improve the robustness of this command, we used the genetic algorithm method in the MATLAB Toolbox to optimize PI gains and have improved regulation in terms of response time, oscillations and follow-up