Commande de vitesse par logique floue d’un moteur asynchrone pentaphasée

Abstract

Les machines asynchrones polyphasées, dont le nombre de phases est supérieur à trois offrent une alternative intéressante à la réduction des contraintes appliquées aux interrupteurs comme aux bobinages de la machine. En effet, l’augmentation du nombre de phases permet un fractionnement de la puissance et de ce fait une réduction des tensions commutées à courant donné. De plus, ces machines permettent de réduire l'amplitude et d'augmenter la fréquence des ondulations de couple, permettant ainsi à la charge mécanique de les filtrer plus facilement. Dans ce travail, nous explorerons le modèle de machine asynchrone unifiée en cinq étapes, puis l'implémenterons en utilisant la logique floue. Afin de contrôler le test de sensibilité et de faire fonctionner le système très bien.

تقدم اآلالت غير المتزامنة متعددة األطوار، التي يزيد عدد مراحلها عن ثالث مراحل، مثيرا لالهتمام لتقليل الضغوط المطبقة على المفاتيح وعلى ملفات اآللة. في الواقع ، تسمح الزيادة في عدد المراحل بتقسيم الطاقة وبالتالي تقليل الفولتية المحولة عند تيار معين. باإلضافة إلى ذلك ، تسمح هذه اآلالت بتقليل السعة وزيادة تواتر تموجات عزم الدوران ، مما يسمح للحمل الميكانيكي بترشيحها بسهولة أكبر في هذا العمل، سوف نستكشف نموذج الآلة غير المتزامنة الموحدة المكونة من خمس خطوات ثم ننفذه باستخدام المنطق الغامض. من أجل التحكم في اختبار الحساسية وجعل النظام يعمل بشكل جيد للغاية.

Polyphase asynchronous machines, the number of phases of which is greater than three, offer an interesting alternative to the reduction of the stresses applied to the switches and to the windings of the machine. Indeed, the increase in the number of phases allows a splitting of the power and therefore a reduction of the switched voltages at a given current. In addition, these machines allow the amplitude to be reduced and the frequency of torque ripples to be increased, thus allowing the mechanical load to filter them more easily. In this work, we will explore the unified asynchronous machine model in five steps, and then implement it using fuzzy logic. This is to control the sensitivity test and ensure the system operates efficiently.