optimization of Economic and environmental function through method of genetic Algorithms under the effect of the location of photovoltalic production in the electrical networks

Abstract

The present study focuses on the optimization of economic and environmental dispatching in an electricity network comprising two thermal power stations and one hydroelectric station Economic and environmental dispatching involves the optimization of the production cost function and the function of toxic gas emissions in electrical networks. The research investigates two scenarios: one involving conventional production in the electricity network, and the other incorporating photovoltaic production. The optimization process is conducted using the genetic algorithm method within the Matlab environment. The results demonstrate the significant impact of integrating photovoltaic production, leading to reduced electricity production costs and minimized toxic emissions. Key terms relevant to this study include centralized and decentralized production, economic and environmental dispatching, optimization, and genetic algorithms.

La présente étude porte sur l'optimisation du dispatching économique et environnemental dans un réseau électrique comprenant deux centrales thermiques et une centrale hydroélectrique. Le dispatching économique et environnemental passe par l’optimisation de la fonction coût de production et de la fonction des émissions de gaz toxiques dans les réseaux électriques. La recherche étudie deux scénarios : l’un impliquant une production conventionnelle sur le réseau électrique et l’autre intégrant une production photovoltaïque. Le processus d'optimisation est mené à l'aide de la méthode de l'algorithme génétique dans l'environnement Matlab. Les résultats démontrent l’impact significatif de l’intégration de la production photovoltaïque, conduisant à une réduction des coûts de production d’électricité et à une minimisation des émissions toxiques. Les termes clés pertinents pour cette étude incluent la production centralisée et décentralisée, la répartition économique et environnementale, l'optimisation et les algorithmes génétiques.

تركز الدراسة الحالية على تحسين التوزيع الاقتصادي والبيئي في شبكة الكهرباء التي تضم محطتين للطاقة الحرارية ومحطة كهرومائية واحدة. يتضمن التوزيع الاقتصادي والبيئي تحسين وظيفة تكلفة إنتاج ووظيفة انبعاثات الغازات السامة في الشبكات الكهربائية يبحث البحث في سيناريوهين: أول يتضمن إنتاج التقليدي في شبكة الكهرباء، وآخر يتضمن انتاج الكهروضوئي تتم عملية التحسين باستخدام طريقة الخوارزمية الجينية داخل بيئة ماتالاب. وتوضح النتائج التأثير الكبير لتكامل إنتاج الطاقة الكهروضوئية، مما يؤدي إلى خفض تكاليف إنتاج الكهرباء وتقليل االنبعاثات السامة. تشمل المصطلحات الرئيسية ذات الصلة بهذه الدراسة إلنتاج المركزي والالمركزي والتوزيع الاقتصادي والبيئي، .والتحسين، والخوارزميات الجينية