Commande MPPT d'un système photovoltaïque par les méthodes P&O et PSO

Abstract

في هذه الأطروحة سنقوم بتنفيذ المحاكاة والتحسين وإنشاء النظام يعمل بالطاقة الكهروضوئية بمروحية معززة. تركز هذه الدراسة على تنفيذ خوارزميات مختلفة لتتبع أقصى نقطة طاقة مثل خوارزمية الاضطراب والمراقبة) O & P ،) وهكذا بدأنا بمحاكاة ونموذجة الخلية الكهروضوئية ومحول التعزيز وفق نموذج رياضي. ثم دخلنا في التفاصيل. في الذاكرة، تم تقديم خوارزميتين MPPT لمتابعة MPP في جميع الظروف الجوية) حتى في ظروف تظليل الحبيبات (. أظهرت نتائج المحاكاة أن تقنية) O & (P نتائج جيدة في تتبع الاستطاعة LMPP ولكن تقنية PSO ) ( أكثر كفاءة وقوة، وخاصة في تتبع الاستطاعة القصوى GMPP

Dans cette thèse nous réaliserons la simulation, l'optimisation et la construction d'un système PV avec un hacheur booster. Cette étude se concentre sur la mise en oeuvre de différents algorithmes pour suivre le point de puissance maximale, tels que l'algorithme d'observation et de perturbation (P&O). Ainsi, nous avons commencé par simuler et modéliser la cellule photovoltaïque et le convertisseur élévateur selon un modèle mathématique. Ensuite, nous sommes entrés dans les détails. En mémoire, deux algorithmes MPPT sont introduits pour suivre le MPP dans toutes les conditions météorologiques (même dans des conditions d'ombrage des grains). Les résultats de la simulation ont montré que la technique (P&O) donne de bons résultats dans le suivi de la puissance LMPP, mais que la technique (PSO) est plus efficace et plus puissante, en particulier dans le suivi de la puissance maximale (GMPP)

In this thesis, we will carry out the simulation, optimization and construction of a PV system with a booster chopper. This study focuses on the implementation of different algorithms to track the maximum power point, such as the Observation and Perturbation (P&O) algorithm. Thus, we started by simulating and modeling the photovoltaic cell and the boost converter according to a mathematical model. Then we got into the details. In memory, two MPPT algorithms are introduced to track the MPP in all weather conditions (even in grain shading conditions). The simulation results showed that the (P&O) technique performs well in tracking LMPP power, but the (PSO) technique is more efficient and powerful, especially in tracking maximum power (GMPP).