Modélisation et diagnostic des défauts dans les systèmes photovoltaic

Abstract

Le diagnostic des défauts des panneaux solaires repose sur l'analyse systématique des symptômes clés tels que la baisse de rendement causée par la salissure, l'ombrage ou la dégradation des encapsulant, détectée via le suivi du taux de conversion et l'analyse de la courbe I-V. Les "points chauds" (Hot Spots), fréquents en cas de déséquilibre des cellules ou de soudures défectueuses, sont identifiés par thermographie infrarouge. Les défauts d'isolation dus à l'humidité ou aux câbles endommagés sont diagnostiqués par des tests de résistance d’isolement et la détection des courants de fuite. L'effet Potentiel Induced Dégradation, induit par une différence de potentiel élevée entre cellules et cadre, est révélé par la mesure des pertes nocturnes ou l'imagerie électroluminescente (EL). Enfin, les défaillances des diodes by-pass ou des connexions sont vérifiées via la tension en circuit ouvert (Voc), le courant de court-circuit (Isc) et un test au multimètre, en utilisant des outils essentiels comme les caméras thermiques, les analyseurs de courbe I-V et les mégohmmètres. Cette étude se concentre sur la détection et classification des défauts dans les générateurs photovoltaïques (GPV) via une approche neuronale.