Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/38740| Title: | A Class of Fractional Differential Hemivariational Inequalities with Numerical Simulation Using Artificial Neural Network |
| Authors: | Bensayah, Abdallah LAMHAL, MOHAMED |
| Keywords: | Differential hemivariational inequality Rothe method Clarke generalized gradient Fractional Caputo derivative Adhesion |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | KASDI MERBAH UNIVERSITY OUARGLA |
| Abstract: | In this master's dissertation, we investigate a class of generalized differential hemivariational
inequalities of parabolic type, involving a time-fractional derivative operator in Banach
spaces. The existence of a solution to the abstract inequality is established using the Rothe
method, in combination with the surjectivity of multivalued pseudomonotone operators and
the properties of the Clarke generalized gradient.
Moreover, we employ artificial neural networks (ANNs) to approximate the solutions of
several illustrative examples of the original problem, demonstrating the effectiveness of deep
learning-based numerical methods in addressing such types of problems. Dans ce mémoire, nous étudions une classe d'inéquations hémivariationnelles différentielles généralisées de type parabolique, impliquant un opérateur de dérivation fractionnaire en temps dans des espaces de Banach. Nous utilisons la méthode de Rothe, combinée à la surjectivité des opérateurs multivalués pseudo-monotones ainsi qu'aux propriétés du gradient généralisé de Clarke, pour établir l'existence d'une solution à l'inéquation abstraite. De plus, nous avons utilisé les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour approximer les solutions de plusieurs exemples illustratifs du problème initial, mettant en évidence l'efficacité des méthodes numériques basées sur l'apprentissage profond pour traiter ce type de problème في هذه المذكرة، ندرس صنًفا من المتراجحات الهيم-تغايرية التفاضلية المعّممة من النمط شبه الزمني، والتي تتضمن مؤثر المشتقة الكسرية بالنسبة للزمن ضمن فضاءات باناخ. نعتمد في تحليلنا على طريقة روث، باالقتران مع خاصية الشمولية للمؤثرات متعددة القيم شبيهة التزايد، إضافةً الرك، وذلك إلثبات وجود حل إلى خصائص المشتقة المعممة لك للمتراجحة التجريدية. كما استخدمنا الشبكات العصبية االصطناعية لتقريب حلول عدد من األمثلة التوضيحية للمشكلة األصلية، مما يُبرز فعالية الطرق العددية المعتمدة على التعلم العميق في التعامل مع هذا النوع من المسائل |
| Description: | Modeling and Numerical Analysis |
| URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/38740 |
| Appears in Collections: | Département de Mathématiques - Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lamhal -Mohamed.pdf | 2,01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.