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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39086| Title: | استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن جرائم المضاربة غير المشروعة |
| Authors: | سمية صالحي فاطمة, رزوق |
| Keywords: | الذكاء الاصطناعي المضاربة غير المشروعة الجرائم المالية تقنيات التنبؤ الذكي perspectives prévision intelligente Intelligence artificielle criminalité financière Intelligence artificielle spéculation illicite défis Challenges, Prospects Artificial Intelligence Illicit Speculation Financial Crimes Intelligent Forecasting Techniques |
| Issue Date: | 2025 |
| Abstract: | Cette étude vise à explorer la possibilité d’utiliser les technologies de l’intelligence artificielle pour détecter les délits de spéculation illicite sur les marchés financiers. Nous avons tenté de comprendre comment les systèmes intelligents peuvent exploiter les outils de prévision et de détection proactive pour identifier ces activités illégales, en nous basant sur une approche descriptive et analytique. Nous avons conclu que l’intelligence artificielle contribue, à travers la surveillance proactive des comportements suspects sur les marchés financiers et l’analyse des schémas de négociation, à révéler les intentions de spéculation illicite, telles que les transactions simulées ou les mouvements anormaux des prix.
. This studyaims to explore the potential use of artificial intelligence technologies in detecting illicit speculation crimes in financialmarkets. Wesought to understand how intelligent systems canleveragepredictivetools and proactive detectionmethods to uncoversuch illegal activities, using a descriptive and analyticalmethodology. Wefound that artificial intelligence contributesthrough proactive monitoring of suspiciousbehaviors in financialmarkets and analysis of trading patterns to identify illicit speculationintents, such as fabricated transactions or abnormalpricemovements. . |
| Description: | جامعة قاصدي مرباح – ورقلة كلية الحقوق والعلوم السياسية قسم الحقوق |
| URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39086 |
| Appears in Collections: | Département de droit - Master |
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